

一、学生概况介绍:
成绩:GPA:3.79/4 TOEFL: 107 GRE: 150+167+4.0
就读院校及专业:武汉大学国际软件学院 软件工程专业
申请学校及专业: 美国计算机科学硕士学位—方向: Machine Learning; Date Mining等
申请结果:分别被常春藤院校布朗大学以及南加州大学等众多院校录取
指导顾问:新通武汉美国部主管肖武俊
二、对该生的留学诊断:
1、劣势分析:
(1)GRE Verbal分数不高,很多TOP30名院校的平均标准达不到
(2)大学生创新项目以及参与教授科研项目主要是做程序编写为主,较少深入涉及到AI, Data Mining, Machine Learning等实际的应用方面, 且无相关论文发表。
2、优势分析:
(1)国内985院校强势专业就读
(2)GPA专业全年级前5
(3)找到专业知名度比较高的教授作为推荐人
(4)TOEFL和GRE出分时间早,有大量的时间来了解学校和教授的研究方向。
(5)学生的配合度比较好,比较有主见。
3、操作诊断:
(1)选校将美国综合排名和专业排名在TOP30以内的院校全部详细信息列表,同时删除了一些地理位置比较偏,气候不好的院校。
(2)选校方案出来后,要求学生对每个院校CS系做详细了解,经过几轮筛选,双方讨论后决定了申请方向: Machine Learning,Data Mining
(3)梳理本科阶段与这2个方向有关科研和实习等,重点突出科研能力。
(4)结合学校的研究方向,重点写自己的研究兴趣是如何与学校的教授相匹配的,以及为什么要选择该校的原因。
4、办理心得:
每一个学生都有值得挖掘的亮点,同时,对院校乃至专业进行充分地理解,才是帮助学生成功留学申请的关键所在。新通的老师所做的不仅仅是把我们顺利地送出国以完成其合约义务,更愿意以过来人的身份对我们今后的学习和工作做前瞻性的指导,人性化的建议远远好于机械的介绍。院校的申请需要双方的配合来完成,留学机构给的是指导以及全程的把关。首先你得明白,你的需求是什么。如果你想去非合作院校并且直接申请而录取率又比较低的院校,需要自己努力刷G.T成绩,做科研,了解专业。
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三、 Offer 展示及学校介绍:

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