核心院校+保底院校
生成2020本硕选校报告
申请需求
Z同学属于那种目标明确配合度极高的学生,所以申请过程一切顺利,文书不断地交流思路的过程中也能感受到学生的一些想法,不过很多想法还是过于谦虚呢。在最初拿到哥伦比亚大学的应用分析专业之后,我们又再次争取到了哥大的运筹学专业录取,全美专业第三:
Master of Science in Operations Research(MSOR)是开在工程与应用科学学院The Fu Foundation School of Engineering and Applied Science(SEAS)下的Industrial Engineering and Operations Research系的项目(IEOR)。
MSOR项目有6个Concentrations可选,包括:
(1) Financial and Managerial Applications;
(2) Business Analytics;
(3) Entrepreneurship and Innovation;
(4) Logistics and Supply Chain Management;
(5) Optimization
(6) Applied Probability。
其中BA是新开的concentration对应现在很火热的Big Data。
中国同学选的最多的就是Finance和BA方向了。Finance方向的话就是可以选很多financial engineering方面的课;BA主要是商业数据分析;Applied Probability和Optimization都是比较专业的Operations Research方面的课,Logistics方面既要学technical的也要学一些项目管理的课程,最后Entrepreneurship主要是针对工程方面的创业相关课程。
专业特色
OR很突出的一个特点就是自由度比较高,因为选修课的范围非常广,除了IEOR的选修课之外,还可以选Columbia Business School, The School of International and Public Affairs, The Graduate School of Arts and Sciences以及Law School的课。
其实OR的大多数同学都是对Financial Engineering、Business Analytics和Data Science这几个方向感兴趣的,但是相比较于哥大纯的Master of Financial Engineering和Data Science的项目来说,OR的选择余地更多。这个比较适合在探索自己发展方向的同学。
课程情况
OR的必修课的总共是四门:Optimization Models and Methods:Deterministic Models (First term)、Introduction to Probability and Statistics (First term)、Stochastic Models和Simulation。选修课非常多,灵活性很高。
比方说Finance方面的课有Quantitative Corporate Finance、Global Capital Markets、Structured and Hybrid Products、Introduction to Financial Engineering、Quantitative Risk Management等等;BA方向有Data Analytics for Operations Research、Data Mining、Business Analytics等课程。
课程&考试难度
有一些课还是很难的。比如说第二学期的Machine Learning、Introduction to Financial Engineering,Algo trading等等。我觉得最难的就是Machine learning这门课了,听说去年的均分有70多分,我心想还好嘛,结果满分是250......在我这届的时候他出的题比较简单一点,满分是200,均分90分。而且他给分非常严,给的A很少,还会给C(OR毕业的要求是B-)我期末考了120多分最后拿的是A-。作业也特别难特别多,就这一门课每周就要花8-10小时。因为一节课有4、5道题有证明有编程,而且都是open question没有什么可以参照的,只能看他的课件自己推敲。
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