基于学生上述的优劣势，给予学生如下建议来扬长避短：

1、学生本科专业属于文科，涉及到的先修课程只有一门统计，学生在本校没有足够的时间和精力选修额外的数学和计算机课，跨学院修读这些课程又不被允许，因此，建议学生通过coursera这个网课平台修补数学、计算机等一些基础课程，而这个网课平台的课程也是被美国大部分院校所认可的；

2、学生在校期间有过两段实习，但是都和申请的专业相关性非常小，对录取意义不大，建议学生再多一些数据分析相关的实践经历，尽量用到Python、R、SAT、SQL、Matlab等一些相关的计算机语言；

3、学生因为之前没有学过数学，所以GRE学起来非常吃力，加上准备的时间也不够充裕，考了两次都没有过300，因此，我们在为学生选校的时候，分梯度为学生进行定校，除了要满足学生的需求选择自己特别心仪的南加大和加州戴维斯作为冲刺院校，还为学生选了地理位置和排名都不错的康涅狄格大学和史蒂文斯理工大学作为申请的中间档学校，最后给学生选择了对GRE没有硬性要求并且地理位置和排名都不错的东北大学和麻省大学阿姆赫斯特作为正常匹配院校。

4、最终，学生先修课程学了数学和计算机，GRE没有好好准备，实习也没有足够的时间找到和商业分析相关的，我们从学生之前在美国学校做的一些行为分析学课程里面挖掘了一些比较典型的素材，并结合学生所做的一些project，还有学生的两段实习经历中提炼升华了她分析类方面的需要具备的一些能力。但是最后，录取结果还是非常让人满意的，最终录取了TOP40位的东北大学的分析学专业以及TOP75位的麻省大学阿姆赫斯特大学，这两所无论从排名还是地理位置，还是将来的一个就业前景，都是非常不错的学校。