一开始和孩子爸爸是在银行组织的讲座上见到的，家长本身是南开大学的计算机专业的教授，孩子已经毕业了，机械专业想转大数据方向，无雅思。根据学生的情况我先给除了一个方案，首先孩子985背景是有优势的，但是均分是硬伤，虽然因为毕业设计十分优秀，12学分的毕设将绩点拉到了3.0，但是还是有很多核心课程分数达不到80，算数均分也只有76；分析了孩子的情况，首先筛选大数据专业里面能够接受工科背景，且分数要求在75，80这两个段的学校。同时文案谢老师非常专业的将孩子的各项经历有针对性的整合，家长对于文书要求特别高，孩子的背景又比较复杂，所以文书推敲了很久。最终递交的学校：

伦敦大学学院 空间数据科学可视化

伦敦大学学院 信息科学

曼彻斯特大学 数据科学

华威大学    大数据与数字未来

谢菲尔德大学 数据科学

UCL选择的是比较冷门的两个专业作为冲刺，曼大华威作为核心，谢菲因为对于985往年基本是75分的要求，所以作为比较稳妥的选择，递交之后12月下旬，我们收到了UCL的拒信，今年的申请情况，确实也不意外，我们继续等待，这中间加申了玛丽女王的机器人专业，因为家长还是希望学生的地理位置能够好一点。1月23号我们同时收到了谢菲的拒信和ＱＭ的录取，虽然已经不会成为失学儿童，但是家长也好，我和文书老师也好，都是希望能再有一个录取，又经过了一个月的等待，直到2月25号我们才终于收到了华威大学的录取，学生和家长，我们都非常高兴。