指引未来：美国计算机专业深度解析

时间：2016-01-28 栏目：留学资讯关注度：

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2010年开始，中国软件产业将逐步步入成熟期。IT产业作为知识密集、技术密集的产业，其迅猛发展的关键是有一大批从事IT技术创新的人才。在美国留学的专业里，计算机科学专业可谓是招生大户。很多学生涌入到这个专业里，因为有众多的研究项目和行业都紧密联系。

美国大学计算机CS（Computer science）专业下设很多分支：

计算机网络 Networking

包括Telecommunication（电信），这个范围很大：网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。

就业：从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业。

计算机编程语言 Programming Languages

1、程序语言设计和实现（编译器优化、语义、即使编译器）

2、编辑环境和工具（程序员搜索引擎、监控）

3、程序分析与验证（模型检测、静态和动态分析、定理证明）

就业：软件编程方向大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。

人工智能

人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法等等，都需要有一定学习基础。

不过这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD 向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是R&D的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。

就业：人工智能完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防。

人机交互 Human-computer interation HCI

主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

(1) 上下文感知计算：（行为分析，智能空间，定位感知系统，隐私技术）。

(2) 感知人机界面：基于视觉的界面，语音和话语界面）。

(3) 协同和学习：（基于模式的编辑工具，ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术，包含按地理分布的远程沉浸协同）。

(4) 验光和人的视觉模拟：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像，手术仿真的虚拟环境，仿真渲染。

数据库

1、数据库：(数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现)。

2、数据挖掘：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

3、信息检索：研究如何提取各种媒体(文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多)中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

4、自然语言处理：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要，语篇分析，机器翻译，命名实体识别，自然语言生成)和语音识别据库/网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。

计算机图形学Computer Graphics

这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。

就业：学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。

生物信息学与计算机生物学 Bioinformatics and Computational Biology

主要研究：

1、生物信息学（遗传分析、系统发育、分子进化建模、基因调控网络）。

2、蜂窝系统（蛋白质结构建模、基因调控网络、合成生物学、细胞信号传导）。

3、神经系统。

4、生物医学系统（传感器、健康服务系统、生理模型、医学图像、生物图像）。

科学与工程计算Scientific Computing

包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等。

这个专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。

软件工程

主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。

软件设计、编程语言和软件测试。需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。如操作系统、数据结构和算法。

计算机专业推荐院校：

MIT，卡耐基梅隆，斯坦福、UIUC 普度维斯康星麦迪逊，密歇根安娜堡等等。加州大学伯克利分校、康奈尔大学、华盛顿大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、佐治亚理工学院学校加州理工学院。UIUC 伊利诺伊大学香槟分校。

伊利诺伊大学香槟分校：在科技领域素负盛名，其工程学院在全美甚至全世界堪称至尊级的地位,其CS，ECE，EE在历史上都屡建战功,与加州大学伯克利分校、密歇根大学安娜堡分校三所州立大学被并称为美国之“公立大学三巨头”。

UC. Berkeley 加州大学伯克利分校：地处旧金山湾畔，硅谷地带，离Stanford大约只有50公里,在文学、数学、化学、新闻等20多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主，总数近200的科学院院士、工程院士，连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。

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