大数据时代数据分析悉尼科技大学数据工程师
随着全球对数据科学家及‘大数据’研究人员和分析师需求持续增长，掌握‘大数据’相关专业技能的人才往往能够获得高于平均水平的薪酬和更全面的职业发展方向。数据科学家是现今需求最旺盛的职业之一，一些从海外顶尖大学取得“大数据”相关专业学位的毕业生尤其受欢迎。
‘大数据’关乎于利用包括如数据视觉化等一些特殊新颖的手段，分析处理庞大且复杂的数据集，在许多领域都是至关重要的。目前，它应用于电子商务、疾病预防、生物医药、公共交通、火灾和犯罪预防、商业及保险等领域。在中国，它还运用于老年服务等方面。
据美国的一项研究表明，数据科学家来自不同的研究领域，他们当中有28%学习数学、统计学，18%来自工程学科，17%来自计算机科学，16%来自自然科学，还有4-7%的学生来自社会科学、经济学和商科等专业。
很多在悉尼科技大学学习数学、工程、IT、理学或商科等专业的学生都有涉足‘大数据’相关的学习，高质量的教学和实用型研究学习使得学生在中国和澳洲的职业选择都将远远广于优于其他高校的学生。
2016年Hays亚洲薪酬指南指出，中国市场对“大数据”工程师和数据分析师的需求很高。全球著名管理咨询公司麦肯锡发布的“中国数字转型”报告也指出，“企业即将面临人才短缺的局面，特别是大数据及高级分析相关的一些高度专业化的职位。”
Hays亚洲薪酬指南指出，数据专家的月薪范畴为200,000人民币到500,000人民币之间，其中数据架构师的薪酬最高。Michael Page 2016年最新大中华薪水及就业前景报告指出，数据库管理和数据专家月薪通常高于200,000人民币。悉尼科技大学数据显示，2015年悉尼科技大学工程与IT学院的澳洲本科毕业生平均月薪为62,068澳元，而研究生的平均月薪为99,912澳元。
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