AlphaGo再次团灭围棋界，美国留学迎人工智能觉醒

时间：2017-01-11 栏目：留学资讯关注度：

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互联网智能时代，想成为美国硅谷未来的科技大牛?你知道未来的科技圈什么最火吗?想必你已经有所了解了，最近AlphaGo阿尔法狗化名master又一次先后赢了韩国排名第一的朴正焕9段和中国排名第一的柯杰9段等许多世界顶级专业棋手，科技圈再一次陷入恐慌，难道，人工智能真的要觉醒了?!

AlphaGo是谷歌旗下子公司DeepMind一个15-20人组成的团队设计的人工智能系统，虽然阿尔法狗的胜利成功得到了所有人对人工智能的瞩目，但实际上，在科技圈，人工智能的专业人才却极度短缺。微软(Microsoft)研究院院长彼得•李(Peter Lee)表示，招揽一位顶级的人工智能研究人员，其成本不下于招揽一位职业美式橄榄球联赛的四分卫球星。

2013年，谷歌收购了DNNresearch，并藉此招揽到多伦多大学(University of Toronto)教授杰夫•辛顿(Geoff Hinton)，他是推动深度学习技术在近些年崛起的主要人物之一。之后，谷歌又收购了DeepMind，后者打造的系统破解了围棋这一古老游戏的奥秘，在不久前震撼了整个人工智能世界。这些收购交易正是行业收购热潮的开端。 >>了解更多美国人工智能就业前景

然而，现在的情况不仅仅是谷歌这样的大公司正在收买许许多多的人才，更在于这些巨头吞并了许许多多正在努力向各种公司普及人工智能开发工具的初创公司——那些工具原本可以让各种公司不需要配备太多内部人才，就可以对人工智能加以利用。

在过去几年中，其他重量级公司陆陆续续吃掉了很多你可能从未听说过的人工智能领域的初创公司。比如Twitter收购了Mad Bits、Whetlab、Magic Pony;苹果(Apple)收购了Turi、Tuplejump;Salesforce收购了MetaMind、Prediction I/O;英特尔(Intel)收购了Nervana。这些还远不是完整名单。

所以，在某种程度上，这个世界需要更多的人工智能人才，有迹象表明，其中一些大公司将承担起让人工智能大众化的重任。在美国总统大选结束之后，小公司寻找人工智能人才的难度可能会变得更大。 >>海归顾问规划美国AI专业申请方案

看来，人工智能是真的要觉醒了，未来的科技人才们，如何成为一名为美国硅谷科技公司所青睐的AI人才呢?最了解你们的当然是新通的小编我啦!于是，小编搜集了各种资料为大家整理了人工智能专业最好的美国大学排名供大家参考，快来看看吧。

排名参考	学校中文名	学校英文名
1	麻省理工	Massachusetts Institute of Technology
2	卡内基梅隆大学	Carnegie Mellon University
3	斯坦福大学	Stanford University
4	加州大学伯克利分校	University of California--Berkeley
5	德克萨斯大学奥斯汀分校	University of Texas--Austin
6	华盛顿大学	UW University of Washington
7	佐治亚理工学院	Georgia Institute of Technology
8	伊利诺伊大学厄本那—香槟分校	University of Illinois--Urbana-Champaign
9	马萨诸塞大学安默斯特校区	University of Massachusetts--Amherst
10	宾夕法尼亚大学	University of Pennsylvania
11	密歇根大学安娜堡分校	University of Michigan--Ann Arbor
12	康奈尔大学	Cornell University
13	马里兰大学帕克分校	University of Maryland--College Park
14	加州大学洛杉矶分校	University of California--Los Angeles
15	南加州大学	University of Southern California
16	哥伦比亚大学	Columbia University
17	布朗大学	Brown University
18	加州理工	California Institute of Technology

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人工智能专业的分支情况

接下来，我们来看看美国大学中AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别;第二，机器学习;第三，数据挖掘;第四，智能算法。

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

在美国高校中都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

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就业方公司和会议方向参考

1.搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2.医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3.计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;

4.还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

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鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。新型专业的申请对留学生来说是一项难度不小的挑战，新通留学美国大区20年专注美国留学申请，拥有大量丰富经验的专业海归顾问，为你的美国留学之路全力护航！ >>立刻预约海归顾问规划美国AI专业申请方案

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