卡耐基梅隆大学计算机学院专业解析

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卡耐基梅隆大学计算机学院下设多个院校，分数专业众多，目前大部分同学都对火热的人工智能和机器学习感兴趣，下面为大家重点介绍两个专业。

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人工智能信息系统硕士，该项目专注于识别文本、口语和视频中的深层意思表示。作为一名MIIS学生，将收到部门对内容分析和机器学习的最深入的接触。除了完成课程的课程外，你还将与导师完成两个学期的指导学习项目，参加暑期实习;与同学合作，进行一项为期一学期的、面向群体的capstone项目。这种课堂教学的结合，专业的经验，以及与世界级的同事在重要项目中使用新技能，将有助于为你在行业或政府中成功的职业生涯做好准备。我们的校友在苹果、IBM和谷歌等地从事着令人兴奋的职业，大多数人毕业后的六周内都有工作机会。课程内容包含机器学习，自然语言处理多个板块。除开基本申请材料之外，该项目需要提交一个3分钟视频。

机器学习硕士，机器学习的硕士课程是CMU机器学习部门的一部分，该部门由多学科的教师和学生组成，由多个学术部门组成。机器学习致力于促进对自动化学习的科学理解，并在此基础上生成用于数据分析和决策的下一代工具。如今，对机器学习方面的专业知识的需求远远超过了供应，这种不平衡将在未来十年变得更加严重。在机器学习中，MS程序为学生提供了提高他们在机器学习方面的高级学习的机会。入学的学生应该具有良好的分析能力和很强的数学、统计学和编程能力。这个项目主要由课程组成，有非常有限的研究成分。欢迎所有完成硕士课程的学生申请博士课程，但不会得到优待。

机器人硕士（MS in Robotics）：为期2年，提供暑期实习。该项目以授课内容为主，含有独立的研究项目，需要撰写毕业论文。机器人系统开发硕士（MS in Robotic Systems Development (MRSD)）：为期1.5年（大概16个月），共计162个学分，属专业硕士项目。该项目以授课内容为主。计算机视觉硕士（MS in Computer Vision (MSCV)）：为期16个月，共计144个学分。要求申请者本科毕业，拥有工程学、计算机科学、应用数学相关专业背景，熟练掌握数学、计算机编程、软件等技能。该项目以授课内容为主。
 

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