现如今许多不同种类的大数据公司接连涌出。在变幻莫测的数据分析市场，每一家大数据公司都有着与众不同的策略和产品。雅虎公司推出Hadoop只有短短7年时间，但是Hadoop背后的概念——大数据（big data），却随着越来越多公司的使用与青睐，展现出爆发式的增长。
大数据的成长模式和其他大部分技术有着明显的区别。首先，在近十年业内尚未出现任何一个据领导地位的公司。大数据行业仍然处于快速发展中，而领跑者一般只会在一个行业变得成熟稳固之后才会出现。其次，科技巨头们早已迅速地占领了市场。这也是前所未有的，因为一直以来，功成名就的科技公司对新科技的接受速度十分缓慢。但这一次，像IBM, Microsoft, SAP, HP和Oracle一样的大公司，早已放下身段转身拥抱大数据了。
想看看大数据行业里到底藏着哪些龙卧着哪些虎？那今天小编就给大家科普一下全球顶尖几家大数据公司：
Amazon Web Services
亚马逊拥有众多企业大数据平台，包括基于Hadoop的Elastic MapReduce，Kinesis Firehose，用于将大量数据流入AWS，Kinesis Analytics分析数据，DynamoDB大数据数据库，NoSQL和HBase以及Redshift大规模并行数据仓库。所有这些服务都在其更大的Amazon Web Services产品中运行。 最重要的是，AWS正试图将旧数据库客户引向其新的产品。专家们对于AWS是否会成功呈不同的意见，但显然是一个非常激进的竞争行为。
Microsoft
微软的大数据战略相当广泛，发展迅速。它与Hortonworks建立了合作伙伴关系，并提供了用于分析Hortonworks数据平台上的结构化和非结构化数据的HDInsights工具。微软还提供iTrend平台，用于动态报告广告系列，品牌和个人产品。 SQL Server 2016附带了Hadoop for Big Data处理的连接器，而微软最近收购了Revolution Analytics，它是R编写的唯一的大数据分析平台，用于构建大数据应用程序的编程语言，而不需要数据科学家的技能。
Google
Google继续扩大其大数据分析产品，从BigQuery开始，这是一个基于云的分析平台，用于快速分析非常大的数据集。 BigQuery是无服务器的，所以没有管理基础架构，您不需要数据库管理员，它使用按需付费模式。 Google还提供数据流，一个实时的数据处理服务，Dataproc，一个基于Hadoop / Spark的服务，Pub / Sub，将您的服务连接到Google消息传递，以及专注于基因组科学的Genomics。
HP Enterprise
惠普企业已经在很短的时间内建立了大量的大数据产品组合。其主要产品是Vertica Analytics Platform，旨在管理大量，快速增长的结构化数据，并可在Hadoop和SQL Analytics中提供非常快的查询性能，以提供PB级的可扩展性。 HPE IDOL软件为结构化，半结构化和非结构化数据提供单一环境。它支持使用统计技术和自然语言处理（NLP）的混合分析。 HPE有许多硬件产品，包括HPE Moonshot，超融合工作负载服务器，用于大数据的HPE Apollo 4000专用服务器，分析和对象存储。 HPE ConvergedSystem专为SAP HANA工作负载设计，HPE 3PAR StoreServ 20000存储分析数据，解决现有工作负载需求和未来增长。
IBM
除了它的主机和动力系统， IBM通过它的Softlayer子公司为大型的电脑规模提供云服务 。在软件方面，它的DB2, Informix和InfoSphere 数据库软件都支持大数据分析，SPSS分析软件专门研究BI和数据观察。IBM同样提供InfoSphere, 一个能够建造出数据整合的基础平台。
Oracle
Oracle拥有大数据设备，将英特尔服务器与多个Oracle软件产品相结合。它们包括Oracle NoSQL数据库，Apache Hadoop，具有Hadoop应用适配器的Oracle Data Integrator，用于Hadoop的Oracle Loader，用于统计计算和出版品质图形的R R编程语言和软件环境的Oracle R Enterprise工具，Oracle Linux和Oracle Java热点虚拟机。
SiSense
由于其小型ElastiCube产品是专门用于实时分析的高性能分析数据库，SiSense将其棱镜销售给最大的企业和部分中小型企业。 ElastiCubes是专门用于广泛查询的超快数据存储。它们被定位为惠普Vertica系统的便宜替代品。
Thoughtworks
Thoughtworks将Agile软件开发主体纳入通过Agile分析产品构建大数据应用程序。Agile分析帮助公司使用快节奏的Agile过程构建数据仓库和商业智能应用程序，从而快速，持续地提供较新的应用程序，以从数据中提取需要的信息。
Tibco Jaspersoft
Tibco的Jaspersoft子公司在亚马逊的云端推出了小时产品，您可以从$ 0.48每小时购买分析数据。该公司也大量嵌入其分析 - 已经在全球范围内完成了13万个生产应用，由Red Hat，CA，Verizon，Tata，Groupon，英国电信，维珍和美国海军等组织使用。
Big Panda
BigPanda提供了专门针对IT和DevOps员工的基于数据科学算法的平台，专门针对警报超载。 Big Data的众多来源之一就是日志，它们可以快速脱离冗余或虚假警报。该公司注意到，开发人员正在被日志提醒，并不知道哪些是真实的，哪些是虚假的标志。 BigPanda过滤掉超负荷只是有意义的警报，使IT人员能够更快地对真实问题做出反应。
现在小编再给大家推荐几所关于Data Science专业的英国大学：
1、UCL：MSc Data Science
2、KCL: MSc Data Science
3、University of Edinburgh: MSc Data Science
4、University of Manchester: MSc: Data and Knowledge Management
5、University of Warwick: MSc Data Analytics
6、University of Glasgow: MSc Data Science
7、University of Leeds: MSc Data Science
8、University of Southampton: MSc Data Science
9、University of Sheffield: MSc Data Science
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