

现如今许多不同种类的大数据公司接连涌出。在变幻莫测的数据分析市场,每一家大数据公司都有着与众不同的策略和产品。雅虎公司推出Hadoop只有短短7年时间,但是Hadoop背后的概念——大数据(big data),却随着越来越多公司的使用与青睐,展现出爆发式的增长。
大数据的成长模式和其他大部分技术有着明显的区别。首先,在近十年业内尚未出现任何一个据领导地位的公司。大数据行业仍然处于快速发展中,而领跑者一般只会在一个行业变得成熟稳固之后才会出现。其次,科技巨头们早已迅速地占领了市场。这也是前所未有的,因为一直以来,功成名就的科技公司对新科技的接受速度十分缓慢。但这一次,像IBM, Microsoft, SAP, HP和Oracle一样的大公司,早已放下身段转身拥抱大数据了。
想看看大数据行业里到底藏着哪些龙卧着哪些虎?那今天小编就给大家科普一下全球顶尖几家大数据公司:
Amazon Web Services
亚马逊拥有众多企业大数据平台,包括基于Hadoop的Elastic MapReduce,Kinesis Firehose,用于将大量数据流入AWS,Kinesis Analytics分析数据,DynamoDB大数据数据库,NoSQL和HBase以及Redshift大规模并行数据仓库。所有这些服务都在其更大的Amazon Web Services产品中运行。 最重要的是,AWS正试图将旧数据库客户引向其新的产品。专家们对于AWS是否会成功呈不同的意见,但显然是一个非常激进的竞争行为。
Microsoft
微软的大数据战略相当广泛,发展迅速。它与Hortonworks建立了合作伙伴关系,并提供了用于分析Hortonworks数据平台上的结构化和非结构化数据的HDInsights工具。微软还提供iTrend平台,用于动态报告广告系列,品牌和个人产品。 SQL Server 2016附带了Hadoop for Big Data处理的连接器,而微软最近收购了Revolution Analytics,它是R编写的唯一的大数据分析平台,用于构建大数据应用程序的编程语言,而不需要数据科学家的技能。
Google
Google继续扩大其大数据分析产品,从BigQuery开始,这是一个基于云的分析平台,用于快速分析非常大的数据集。 BigQuery是无服务器的,所以没有管理基础架构,您不需要数据库管理员,它使用按需付费模式。 Google还提供数据流,一个实时的数据处理服务,Dataproc,一个基于Hadoop / Spark的服务,Pub / Sub,将您的服务连接到Google消息传递,以及专注于基因组科学的Genomics。
HP Enterprise
惠普企业已经在很短的时间内建立了大量的大数据产品组合。其主要产品是Vertica Analytics Platform,旨在管理大量,快速增长的结构化数据,并可在Hadoop和SQL Analytics中提供非常快的查询性能,以提供PB级的可扩展性。 HPE IDOL软件为结构化,半结构化和非结构化数据提供单一环境。它支持使用统计技术和自然语言处理(NLP)的混合分析。 HPE有许多硬件产品,包括HPE Moonshot,超融合工作负载服务器,用于大数据的HPE Apollo 4000专用服务器,分析和对象存储。 HPE ConvergedSystem专为SAP HANA工作负载设计,HPE 3PAR StoreServ 20000存储分析数据,解决现有工作负载需求和未来增长。
IBM
除了它的主机和动力系统, IBM通过它的Softlayer子公司为大型的电脑规模提供云服务 。在软件方面,它的DB2, Informix和InfoSphere 数据库软件都支持大数据分析,SPSS分析软件专门研究BI和数据观察。IBM同样提供InfoSphere, 一个能够建造出数据整合的基础平台。
Oracle
Oracle拥有大数据设备,将英特尔服务器与多个Oracle软件产品相结合。它们包括Oracle NoSQL数据库,Apache Hadoop,具有Hadoop应用适配器的Oracle Data Integrator,用于Hadoop的Oracle Loader,用于统计计算和出版品质图形的R R编程语言和软件环境的Oracle R Enterprise工具,Oracle Linux和Oracle Java热点虚拟机。
SiSense
由于其小型ElastiCube产品是专门用于实时分析的高性能分析数据库,SiSense将其棱镜销售给最大的企业和部分中小型企业。 ElastiCubes是专门用于广泛查询的超快数据存储。它们被定位为惠普Vertica系统的便宜替代品。
Thoughtworks
Thoughtworks将Agile软件开发主体纳入通过Agile分析产品构建大数据应用程序。Agile分析帮助公司使用快节奏的Agile过程构建数据仓库和商业智能应用程序,从而快速,持续地提供较新的应用程序,以从数据中提取需要的信息。
Tibco Jaspersoft
Tibco的Jaspersoft子公司在亚马逊的云端推出了小时产品,您可以从$ 0.48每小时购买分析数据。该公司也大量嵌入其分析 - 已经在全球范围内完成了13万个生产应用,由Red Hat,CA,Verizon,Tata,Groupon,英国电信,维珍和美国海军等组织使用。
Big Panda
BigPanda提供了专门针对IT和DevOps员工的基于数据科学算法的平台,专门针对警报超载。 Big Data的众多来源之一就是日志,它们可以快速脱离冗余或虚假警报。该公司注意到,开发人员正在被日志提醒,并不知道哪些是真实的,哪些是虚假的标志。 BigPanda过滤掉超负荷只是有意义的警报,使IT人员能够更快地对真实问题做出反应。
现在小编再给大家推荐几所关于Data Science专业的英国大学:
1、UCL:MSc Data Science
2、KCL: MSc Data Science
3、University of Edinburgh: MSc Data Science
4、University of Manchester: MSc: Data and Knowledge Management
5、University of Warwick: MSc Data Analytics
6、University of Glasgow: MSc Data Science
7、University of Leeds: MSc Data Science
8、University of Southampton: MSc Data Science
9、University of Sheffield: MSc Data Science
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