美国留学计算机专业详解

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很多计算机专业的学生，一问到读研想去美国什么学校？大部分脱口而出的就是卡内基梅隆大学。那么CMU计算机部分究竟分为哪些学院，哪些硕士方向呢？下面来做一下详细的赘述。

软件研究学院Institute for Software Research

•电子商务技术

电子商务技术课程包括一系列16个综合项目，一个实习以及一些传统课程。 参与者对其产生的可交付成果进行评估，而不是测试成绩。

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•嵌入式软件工程

对于具有至少一年专业经验的发展专业人员，MSIT-ESE学位为计算机科学，硬件和电气工程以及有效嵌入式软件工程所需的系统工程提供基础和技能。 16个月全职。 （与电气与计算机工程系联合提供）

•信息技术战略硕士

MITS计划提供了一个具有四个领域的多学科教育：数据分析，政治与战略，信息安全以及软件和网络系统。

•软件工程硕士

对于具有至少两年经验的软件开发人员，并希望学习管理大型，多样化软件开发项目的最佳实践，重点是软件架构和软件项目管理。 16个月全职或灵活多年兼职选择。

•隐私工程

信息技术 - 隐私工程硕士（MSIT-PE）学位是为计算机科学家和工程师设计的为期一年的计划，希望追求职业作为隐私工程师或技术隐私管理人员。

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•软件工程

专为具有不到两年开发经验的早期职业软件开发专业人士而设计，MSIT-SE教授学生管理大型多样化软件开发项目的最佳实践，重点是软件架构和软件项目管理。 12个月全职，多年兼职和距离选择。

•软件工程管理

MSIT-SEM专为中层管理人员设计，目前在信息技术或软件开发方面拥有五年的专业经验，致力于直接在软件开发组织或更广泛的业务部门内，有效地获取，集成和管理软件; 三年的兼职学习。 （仅限远程学习;与卡内基梅隆的亨氏学院联合提供）

机器人学院Robotics Institute

•第五年硕士

一个特别的硕士课程，使卡内基梅隆本科生在第五年完成硕士学位。

•科学硕士 - 计算机视觉

计算机视觉是获取和解释视觉图像的研究。 随着技术的成熟，其在工业领域的应用在商业价值方面继续呈指数级增长。 16个月（三个学期加上夏季）MSCV课程的目标是提供一套强大的课程，涵盖目前和新兴的最先进的计算机视觉课程，将为学生在这一领域的职业做好准备，并提供实践经验关于目前应用的实际研究和开发项目。

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•科学硕士 - 机器人技术

一个为期两年的合作国际计划，教授未来的技术企业家机器人，软件工程和管理的基础。

•机器人科学硕士

科学计算机器人大师汇集了机器人研究领域，否则将分散在不同部门或独立的大学，准备学生在后代的综合机器人技术和系统的研究与开发中发挥主导作用。

•机器人系统开发硕士

机器人系统开发硕士（MRSD）是一个高级研究生学位，具有综合技术/业务重点，已经从事或希望进入机器人和自动化领域的近期毕业生/实践专业人员从事商业领域的从业者。

机器学习部Machine Learning Department

•第五年机器学习硕士

第五年机器学习硕士学位允许卡内基梅隆本科生通过采取一些所需的ML课程作为本科生，在一年内获得硕士学位。

•机器学习科学硕士

卡内基梅隆大学机器学习硕士课程旨在培养学生成为快速增长的数据挖掘领域的明天领导者。

•二级硕士在机器学习

卡内基梅隆大学机器学习硕士课程旨在培养学生成为快速增长的数据挖掘领域的明天领导者。 该程序仅适用于当前的卡内基梅隆博士 学生，以及卡内基梅隆教职员工。

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计算机科学系Computer Science Department

•第五年硕士课程

第五年硕士课程是卡内基梅隆计算机科学学士学位的直接硕士课程。 该计划的目的和目的是鼓励我们最聪明的本科生参与研究，拓宽他们经常忙碌的本科生体验。

•计算机科学硕士

计算机科学硕士课程为学生提供了通过计算机科学先进学习改善他们的培训机会。 我们照顾具有基础分析技能和强大的数学，编程和逻辑推理能力的学生。

语言技术学院Language Technologies Institute

•计算数据科学硕士

计算数据科学硕士（MCDS）学位专注于将科学方法应用于非常大的数据系统。 本科学位重点是科学实验设计，数据收集，数据建模与分析，解决问题和人机交互。 这些问题领域通过由软件工程，机器学习，统计学，大规模分布式系统，存储系统等组成的核心计算机科学课程来解决。培养技术人员创造新的大规模数据科学系统。

•生物技术创新与计算科学硕士

该计划旨在教育领导者应用软件和计算技术，为生物技术，制药和保健行业创造创新的解决方案。

•智能信息系统科学硕士

智能信息系统（MIIS）科学硕士学位重点是从文本，口语，视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取意义。 它提供深入的内容分析和机器学习。

•语言科学硕士

MLT课程包括课程（包括讲座，实验室和研讨会），以及定向研究和项目工作。 大多数MLT学生都隶属于一名顾问的研究项目，他们通过先进的研究和最先进的软件获得实践经验。 还可以选择一个可选的硕士论文项目。

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人机交互研究所Human-Computer Interaction Institute

•教育技术与应用学习科学硕士（金属）

这个跨学科课程训练学生设计，开发和评估在传统和非传统环境中学习的有证据的课程。 毕业生将准备在公司，大学和学校担任设计师，开发人员和教育技术评估人员以及学习工程师，课程开发人员，学习技术决策者甚至主要学习人员的重要职位。

•人机交互硕士

HCII是一个多学科研究所。 学生可以从校园的一些相关课程专门从事HCI和HCII研究项目的工作。

•产品管理科学硕士

这个为期12个月的硕士课程与大学Tepper Businness学院的共同努力，提供了在这个高需求领域学生需要成功的技能和商业头脑。 所需的实习和上限项目提供了学生需要返回行业为他们的新职业准备的实际技能。

计算生物系Computational Biology Department

•生物技术创新与计算科学硕士

该计划旨在教育领导者应用软件和计算技术，为生物技术，制药和保健行业创造创新的解决方案。

•计算生物学硕士

计算生物学硕士课程招收希望在工业中更直接的职业或希望探索计算生物学而不致力于博士课程的学生。 它还吸引那些寻求提高他们在这个新跨学科领域的技能和实践的返回专业人士。

看到这些，你是否清晰自己想选择的路呢？

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