统计专业培训

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　　1.定义：

　　统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

　　统计学是一种科学的数学分支，是关于收集、分析、解释、陈述数据的科学，由于它基于观测、重视应用，统计学常被看作是一门独特的数学科学。

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　　2.专业分支介绍：

　　？数理统计学：应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料，通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。

　　？应用统计学：主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。

　　？生物统计学：探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。

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　　？金融统计学：主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析，从而提供统计信息和统计咨询意见进行金融统计管理和监督。

　　3. 考试类型：

　　对于雅思，综合排名1-100中共有40所是明确接受雅思的。100-200中有36所接受。也就是有一半的学校都是接受雅思的。其中前100中有6所不接受雅思：如斯坦福大学、南加州大学。 100-200间的亚利桑那州立不接受雅思。

　　对于GMAT, 明确接受GMAT的前100实际只有1所即阿拉巴马大学。100-200间的共有3所接受，田纳西大学、天普大学、中佛罗里达大学。

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　　对于GRE SUB，必须提交的只有华盛顿圣路易斯大学。综上所述，申请统计学硕士最好用TOEFL和GRE申请。

　　4. 前提课程：

　　统计专业一般倾向于招收数理背景比较好的学生。前提课程一般是线性代数、微积分、概率统计论等数学课。也有部分学校如贝勒大学、纽约石溪要求一些自然科学、工程学、经济学的课程。

　　5. 工作经验：

　　统计硕士专业并不要求全职的工作经验，只有一小部分学校建议有相关经验，如乔治华盛顿大学指出有概率论、计算机方面的工作经验有助于申请;阿拉巴马大学60%的学生有工作经验。总体来说统计专业对工作经验不卡。应届生背景相关均可以申请。

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　　6.统计专业排名：

　　1.哈佛大学

　　2.麻省理工学院

　　3.普林斯顿大学

　　4.斯坦福大学

　　5.加州大学伯克利分校

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　　6.耶鲁大学

　　7.西北大学

　　8.芝加哥大学

　　9.哥伦比亚大学

　　10.宾夕法尼亚大学

　　11.纽约大学

　　12.加州大学洛杉矶分校

　　12.加州大学圣地亚哥分校

　　12.密歇根大学安娜堡分校

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　　12.威斯康辛大学麦迪逊分校

　　16.康奈尔大学

　　16. 杜克大学

　　16. 明尼苏达大学双城分校

　　19. 布朗大学

　　20. 卡内基梅隆大学

　　7. 典型院校说明：

　　杜克大学统计学专业

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　　统计学硕士(MS in Statistical Science)：为期2年，要求申请者本科毕业，拥有统计学专业背景，学习过微积分、概率、数学统计学、矩阵代数、应用回归分析、计算与数据分析等前置课程，可以熟练运用计算机，掌握计算机编程等。除以上要求外，其它专业背景申请者可视情况录取，但仍需满足额外的课程要求。该项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文，毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。国际学生可申请TA或RA

　　统计学与经济学建模硕士(MS in Statistical and Economic Modeling)：为期2年，系由统计学与经济学系联合开设，侧重于经济学领域研究，包括经济计量学、金融及相关领域。要求申请者本科毕业，拥有数学、工程学、计算机科学、统计学、经济学、定量物理、社会科学等相关专业背景。毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。此外，该项目还提供一定的研究项目，在校生有机会可以加入美国统计学与应用数学学会(SAMSI)和统计学学会(NISS)进行相关项目研究。统计学与经济学建模硕士项目以授课内容为主，包含一定的研究项目，在校生可选择修读一定的博士课程，如：经济学、统计学、计算机科学、数学等，为研究项目做铺垫，无需撰写论文，国际学生可以申请TA/RA奖学金

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　　杜克大学统计学专业开设的研究领域有：

　　贝叶斯理论、统计推断基础及贝叶斯与非贝叶斯接口(Bayesian theory, foundations of statistical inference, Bayesian/non-Bayesian interfaces)

　　统计建模评估、选择与组合(Statistical model assessment, selection and combination)

　　数据挖掘与机器学习(Data mining and machine learning)

　　决策理论与应用风险分析(Decision theory and risk analysis with applications)

　　非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)

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　　图形建模(Graphical models)

　　蒙特卡罗模拟算法与理论(Monte Carlo simulation: algorithms and theory)

　　分布式与集群统计计算(Distributed and cluster statistical computing)

　　高维统计建模与大型数据集(High-dimensional statistical models and large data sets)

　　时间序列分析与预测(Time series analysis and forecasting)

　　大规模统计混合建模(Large-scale statistical mixture modeling)

　　抽样、调查方法与数据缺失插补(Sampling, survey methods and missing data imputation)

　　空间统计建模与空间随机过程(Spatial statistical modeling and spatial stochastic processes)

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　　随机过程与领域的模拟与推理(Simulation and inference for stochastic processes and random fields)

　　时间序列与随机领域极限值(Extreme values in time series and random fields)

　　几何与拓扑(统计学)及形态分析(Geometry and topology in statistics; shape analysis)

　　复杂等级与潜在变量建模(Complex hierarchical and latent variable modeling)

　　多尺度方法(Multiscale/multiresolution methods)

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　　统计学专业跨学科研究

　　1、计算生物学与统计遗传学(Computational Biology & Statistical Genetics)

　　2、生物医学统计学(Biomedical Statistics)

　　3、计算、自然与工程学(Computing, Natural and Engineering Sciences)

　　4、环境与生态科学(Environmental and Ecological Sciences)

　　5、社会与经济学(Social and Economic Sciences)

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　　先修课程建议：

　　calculus-based probability微积分基础概率

　　mathematical statistics sequence数理统计序列

　　matrix algebra矩阵代数

　　applied regression analysis应用回归分析

　　computation and data anylysis计算和数据分析

　　计算机技能包括：C, python, java, R, Matlab等

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　　哥伦比亚大学统计专业

　　哥伦比亚大学统计学系(Department of Statistics)研究生阶段开设有以下学位项目，分别是：

　　1.统计学硕士

　　2.金融数学

　　3.精算科学

　　4.社会科学计量方法

　　5.数据科学

　　统计学硕士(MA in Statistics)：为期2个学期+1夏季学期，要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分，理论或应用概率论和统计学课程，最好熟悉计算机编程语言

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　　统计学博士(PhD in Statistics)：为期4-6年，每年收到约300余份申请，要求申请者具备强大的数学(包括线性代数、高等微积分、现代分析元素)背景，要修读过统计学或概率论课程。所有被该项目录取的学生可获得为期5年的全额奖学金。学生在攻读PhD学位期间，修完2年课程，可授予文学硕士(MA)学位，修完3年课程，可授予哲学硕士(M.Phil)学位。如申请者仅希望获得社会学硕士(MA)学位，可考虑申请单独的为期1年的社会学硕士(MA in Statistics)项目

　　课程优势：哥大的统计学硕士是由5门Core Courses(核心必修课程，全是统计课)外加5门Electives(选修课)组成。课程数量非常多，课程设计齐全，统计硕士可以选修金融工程、金融数学和运筹学的课程，同时也可以选择哥大商学院的课程。招生人数比较多，属于AD大校，在美就业前景一般，但是回国就业形势不错。

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　　康奈尔大学

　　学位开设：

　　1.MPS Master of Professional Studies (M.P.S.)，学制一年，该专业要求申请者具备较强的数学功底，通常为统计，数学，工程或者计算机背景学生设计。

　　有两个方向：统计分析技术和数据科学

　　统计分析技术：调查取样，经验设计，生存分析，线性模型和非线性模型，数据挖掘和统计学习，时间序列和统计过程，编程和统计计算。

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　　数据科学：高性能计算，高级统计编程和软件，数据库，最优化和内部界面，编写，副语言，超级计算，可视化操作，统计模型和分析。建议有计算机基础，比如说C语言，C++, Java, Visual Basic.

　　每年两季开学，春季和秋季，春季截止日期：10.1 秋季截止日期：2.1

　　需要参加GRE考试

　　2.MAS，如果申请者数学背景薄弱，也可以3-4个学期完成，第一年学习前提课程，比如线性代数和微积分，以及高级应用统计课程。

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　　专业开设研究方向如下：

　　1.应用统计学

　　2.生物统计学

　　3. 决策理论

　　4. 计量经济学

　　5. 工程统计学

　　6. 实验设计

　　7. 数理统计学

　　8. 概率

　　9. 采样

　　10. 社会统计学

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　　11. 统计计算

　　12. 随机处理

　　8. 申请条件：

　　Top1-50的申请条件

　　申请条件：GPA 3.5+，TOEFL100+，GRE320+，如果申请top30的学校最好GPA3.5+，TOEFL105+，GRE325+，软性方面最好拥有较好的学校背景以及本科专业背景，有数据统计分析相关的实习，学生是数学或统计学背景申请该专业最佳。

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　　热门录取学校：

　　？哥伦比亚大学

　　？约翰霍普金斯大学

　　？乔治城大学

　　？南加州大学

　　？加州大学洛杉矶分校

　　？加州大学戴维斯分校

　　？加州大学圣塔芭芭拉分校

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　　？伊利诺伊大学厄本那香槟分校

　　9.案例举例:

　　案例一、浙江大学3.53/4.0 专业：船舶与海洋工程，语言：TOEFL：100; GRE：328

　　录取Stanford：Environmental Fluid Mechanics and Hydrology program

　　Columbia University：statistics

　　案例二、北京理工大学GPA：3.3/4.0 统计，托福：100，GRE：324+4

　　录取：Columbia University：statistics

　　案例三、武汉大学 GPA 3.5 TOEFL 98，GRE 320

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　　录取：University of Virginia(弗吉尼亚大学)

　　案例四、华中科技大学 88.6 金融工程 T 102，G319

　　录取：Columbia University 统计学

　       　Georgetown University 经济学  

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