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美国留学热门MIS专业院校推荐

时间:2017-12-14 栏目:留学资讯 关注度:128
美国留学MIS专业院校推荐

  Massachusetts Institute of Technology(Sloan)

  麻省理工大学的信息管理是在Sloan管理学院下面,命名为SDM(System Design & Management)系统设计和管理。它不仅仅学习管理方面的知识,更要学习系统设计,如系统架构、系统工程和系统项目管理等等。总体来讲比较偏重工科,穿插管理方面的知识。

  而学校的研究主要是航空系统开发,汽车系统,信息技术,软件工程,生物工程,财会系统,供应链管理,客户电子学,传媒系统和纳米技术等方面。综上所述,申请MIT的SDM专业还是要有一定的系统设计的背景。

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  课程设置:

  系统架构

  系统工程

  系统和项目管理

  工程风险效益分析

  系统优化

  科技人性化的一面

  财务与管理会计

  运营与供应链管理

  在卖场中的创新

  产品设计与开发

  技术战略

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  University of Minnesota-Twin Cities

  UMTC的信息管理是设在Carlson管理学院下的,全称叫Information & Decision Science信息与决策科学。学校的目标是要把学生培养成管理界、咨询界的精英,可以在企业的管理层上独当一面,当然对于未来的领导者信息管理的能力是不可少的。从学校的课程设置上看出UMTC的这个IDS专业是比较注重一些管理信息系统在实际上的应用的。例如有企业管理信息系统、电子商务、信息安全等。

  University of Minnesota-Twin Cities的信息管理是设在Carlson管理学院下的,全称叫Information & Decision Science信息与决策科学。学校的课程设置:企业管理信息系统、电子商务、信息安全、信息服务管理、和高级数据库设计等,大多都偏向于一些基础学科的学习。

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  Carnegie Mellon University(H. John Heinz III)

  卡耐基梅隆的信息管理在H. John Heinz III公共政策与管理学院下面,全称叫信息系统管理(Information Systems Management)。必修课程分三个方向,分别是技术与技术管理,组织管理与策略和项目管理,比较偏重于管理知识方面的学习的,没有较强MIS背景的同学可以尝试申请。

  CMU的信息管理是设在公共政策与管理学院下,有信息系统管理(MISM)、信息安全政策与管理(MSISPM)、信息技术(MSIT)这几个专业方向。

  MISM,它的教学特点是IT practices+ Business methods,学校偏重于理论知识在实际中的应用,而学校也向学生提供较多的seminar。它是为期三个学期的课程,但对于一些有超过3年工作经验的学生课程可在1年里面完成,没有工作经验的学生就必须参加一个由学校组织的夏季实习,所以没有工作经验的学生完成课程是需要16个月。CMU的必修课程分三个方向,分别是技术与技术管理,组织管理与策略和项目管理。学生必须修满5门技术与技术管理方向的课程,4门组织管理与策略方向的还有2门项目管理方向的课程。总的看来,CMU的ISM专业是比较偏重于管理知识方面的学习的,所以没有较强MIS背景的同学可以尝试着去申请CMU的ISM。

  University of Arizona

  University of Arizona的MIS是设在Eller商学院下的。

  UA的MIS有三种类型的program,一种是17个月四个学期的课程,这是提供给没有工作经验的学生的,但学校会提供相关的实习机会给学生,这个课程比较偏重于当今一些先进的信息管理系统的研究,例如ERP,SCM,CRM 以及三者的整合等;

  一种是一年的课程,申请人必须要超过一年的工作经验;

  最后一种是为期两年的双学位课程,这个同样也是有工作经验的要求的,两年后学生将会获得UA的MIS和MBA的双学位证书。

  第一种较第二种多了一些基础学科的学习,例如企业沟通,企业数据管理等,而第三种较第一二种就多了很多管理类的学科,例如会计、市场营销和管理学等。UA的课程设置特色在于它有一个叫Master project的计划,学生要用大概一年的时间和导师在一起完成新的系统开发工作或学术论文的研究工作。

  The University of Texas at Austin(UT Austin)

  该校相关院系即信息、风险和运营管理系,Master of Science in Business Analytics(MS)主要研究方向有信息系统、供应链和运营管理。信息系统侧重研究的是信息技术的购买、使用和影响,就此建立理论并对之进行验证。偏重对数据的分析和使用。

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