Data Science！数据科学成美国留学新方向

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什么是Data Science？
Data Science是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

Data Science需要哪些技能？
数据统计知识；编程能力；商业背景。

赴美读研需要什么样的背景？
不论是国内还是美国本土，本科就开设Data Science这个专业的学校并不多，所以大家不要一看自己专业名字和数据科学不搭边就觉得是转专业申请。USNEWS综排前列里只有少数学校，如斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、纽约大学、西北大学、加州大学伯克利分校等开设了Data Science或相关专业（如卡内基梅隆大学开设了商务智能和数据分析专业），这就决定了申请该专业的难度会较大。小伙伴们需要提前准备，并着重提高自己的实力，尤其要注意相关专业背景和实践经验的提升。另外，因为一位优秀的大数据分析师需要具备强大的数学背景、计算机技能和管理技能，同时需要对于市场、行业和产品有敏锐的直觉和分析能力。所以，本科专业背景为数学、统计学、管理、计算机、市场营销等会更有优势。>>如何进行背景提升规划？

数据科学专业对口的工作职位？
与Data Science相关的职位可能有很多种不同的叫法：
Data Scientist：科技公司中用的比较多，很多要求 PhD 的学历；
Data Analyst：金融业用的比较多；
Risk Manager / Risk Management：金融公司里用的比较多；
Business Analyst：与 Data Analyst 类似，但更加注重商业，技术方面的要求相对较低；
Data Engineer：一般是科技公司采用这个职位，偏向 CS 专业，需要负责数据存储、实时处理的工作，对系统、programming 的要求更多；
Statistician：如 Google。偏向统计，要求较为深入地理解概率统计；
Statistic Scientist：如亚马逊；
Research Scientist：与 Data Analyst 相关……

美国院校推荐
       斯坦福大学
斯坦福的信息管理与分析分支涵盖了当今前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授先进的海量数据挖掘方法，毕业生十分抢手，每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。>>评估申请条件

加州大学伯克利分校
数据科学工程硕士、信息与数据科学硕士，伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有的前沿技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。>>免费咨询加州大学伯克利分校入学条件

哥伦比亚大学
该学校专门开设了Data Science Institute，由此可见其对于这一专业的重视，哥伦比亚大学有世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生可以在此参与实验与科研项目.>>哥伦比亚大学GPA要求

目前，大数据科学家的缺口将在14万到19万之间，利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万……对数据科学相关感兴趣的小伙伴不妨可以尝试申请！