康奈尔大学数据科学专业美国留学
学生概况:
本科院校:武汉大学>>>【新通定制专属于你的留学方案-立即咨询】
专业:统计
GPA:3.2
托福:104
GRE:322+3.5>>>【高分获取攻略-立即咨询】
软件背景:
3次实习 1次科研
优劣势分析:
优势:
211/985,TG成绩基本达到要求 >>>【新通定制专属于你的留学方案-立即咨询】
劣势:
GPA低,计算机背景薄弱
录取院校:
康奈尔大学 >>>【康奈尔大学申请条件评估-立即咨询】
康奈尔大学(Cornell University)是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学(另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城),是著名的常春藤联盟成员。截止2017年,共有56位康奈尔大学的校友或教研人员曾荣获诺贝尔奖,在全球高校中列第十二位,居全美第十位 。康奈尔大学名列2017-18年US News全美大学本科排名第14。2017年世界大学排名机构CWUR排名世界第12;2017年世界大学学术排名世界第13;2018年QS世界大学排名世界第14、泰晤士高等教育世界大学排名世界第19、usnews世界大学排名世界第23。
数据科学专业
康奈尔大学统计学系(Department of Statistics)研究生阶段开设学位共2种:MPS/AS、PhD。该专业要求申请者具备较强的数学功底。专业设置:
应用统计学applied statistics>>>【康奈尔大学其他优势专业介绍-立即咨询】
生物统计学biometry
决策理论decision theory
计量经济学econometrics
工程统计学engineering statistics
实验设计experimental design>>>【康奈尔大学其他优势专业介绍-立即咨询】
数理统计学mathematical statistics
概率probability
采样sampling
社会统计学social statistics
统计计算statistical computing>>>【康奈尔大学其他优势专业介绍-立即咨询】
随机处理stochastic processes
应用统计学,学制一年,适合快速读完去工作的学生选择。康奈尔大学研究生统计专业学制一般是两个学期的项目,该项目对于申请者背景是没有要求的,只要满足最基本的数学背景就可以,数学课程一般要学习2个学期的微积分、一个学期的统计学,矩阵代数课程,还有要熟悉标准的计算工具。
康奈尔大学的统计项目有两个方向。方向1集中在统计分析技术上面,属于传统的项目。方向2是数据科学,是2008年新开设的。方向2更注重计算科学,例如高难度的计算,数据库,数据存储和写入。更多的是用CS去高效的解决数据资源问题。方向2的课程包括:高性能计算,高级统计编程软件,超级计算,群计算,可视化操作等。>>>【康奈尔大学其他优势专业介绍-立即咨询】
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