美国本科开设Data-science（数据科学）的学校

时间：2019-03-27 栏目：留学资讯关注度：

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之前跟一个家长聊天，家长说到本科top50里面只有一所UCI加州大学欧文分校开设Data-science，其实这个专业应用比较广泛，例如视频和数据流的形式复杂结构的海量数据在社交网络（例如，谷歌，Facebook，雅虎，Twitter等），生物和健康科学（例如，药物发现，病人护理）的定期收集，科学与工程（如天文，网络，智能建筑），商业和工业（例如汽车，机器人，银行，保险，广告网络），以及由政府和社会。都是这个专业的研究方向。

于是为了印证这件事情，我们做了学校的查找以及项目的分析，下面是美国排名TOP50学校开设data-science以及相关专业的学校信息。

一、纽约大学NYU>>申请咨询

纽约大学开设的是BS in Applied Data Analytics and Visualization (STEM)

整体课程开设128-130个学分，核心课程32-34学分，数据科学与可视化课程32学分，数据分析与可视化课程12学分

该课程开设在SPS下。

二、加州大学欧文分校UCI>>申请咨询

UCI开设的专业是Bachelor of Science Degree in Data Science

此项目2015年开设，是在UC系统中唯一的校园提供的数据科学的本科专业。新的跨学科的科学数据主要通过统计和计算机科学的接口本科专业人才培养的重点是数据分析的科学。该计划向学员讲授如何利用他们的统计和计算原则的知识来分析和解决现实世界的数据分析问题。

Data Science数据科学开设在ICS系。

The Data Science degree, the first program of its kind in the UC system, will prepare students for a career in data analysis, combining foundational statistical concepts with computational principles from computer science. In the first two years of the program, students will take core courses in both the Statistics and Computer Science Departments, providing a strong foundation in the principles of each field. In the third and fourth years of the program, students will take more specialized courses on topics such as design of algorithms, machine learning, information visualization and Bayesian statistics. A major component of this degree is the final year capstone project course, which is a two-quarter course that teaches students how to apply statistical and computational principles to solve large-scale, real-world data analysis problems.

三、罗切斯特大学>>申请咨询

罗切斯特大学开设的专业是BA and BS-Data Science

四、东北大学>>申请咨询

东北大学开设的专业是BS IN DATA SCIENCE

东北大学的这个专业是开设在计算机学院下的哦，所以还是很有优势的。

数据科学已经成为一门学科由于两件大事的汇合：（1）收集，存储，修剪，处理和传输大量的云数据的能力。（2）程序设计，统计学，人工智能和可视化作为数据分析和理解的补充工具的收敛性。

是计算机科学，信息科学，数学，统计学，和概率论结合的学科。且这个专业课程开设的特别多，所以，想成绩好的毕业不容易。

五、哥伦比亚大学>>申请咨询

哥伦比亚大学开设的是BA in Data Science (formerly known as Computer Science and Statistics) (CC, GS)

课程如下

Prerequisites: 15 points 1) Calculus I 2) Calculus II 3) Calculus III 4) Linear Algebra (Math or Applied Math) 5) STAT 1201 (Calculus-Based Introduction to Statistics)* Core: 8 courses (STAT and COMS) STAT (12 points): 1) STAT 4203 (Probability Theory) 2) STAT 4204 (Statistical Inference) 3) STAT 4205 (Linear Regression Models) 4) STAT 4241 (Statistical Machine Learning) or COMS 4771 (Machine Learning) COM (12 points) 1) Introduction to Computer Science: COMS 1004, COMS 1005, ENGI 1006, or COMS 1007 2) Data Structures: COMS 3134, COMS 3136, or COMS 3137 3) Discrete Math: COMS 3203 4) Analysis of Algorithms: CSOR 4231 Electives: 5 Courses STAT: 2 from the following 1) STAT 3106 (Applied Data Mining) 2) STAT 4206 (Statistical Computing and Introduction to Data Science) 3) STAT 4243 (Applied Data Science) 4) STAT 4224 (Bayesian Statistics) 5) STAT 4242 (Advanced Machine Learning) COMS: 3 from the following 1) COMS 3261 (Computer Science Theory) 2) COMS 4111 (Introduction to Databases) 3) COMS 4130 (Principles and Practice of Parallel Programming) 4) COMS 4236 (Introduction to Computational Complexity) 5) COMS 4252 (Introduction to Computational Learning Theory) 6) Any COMS W47XX course except COMS 4771 (These are our AI/ML oriented courses.)