解析MIS，BA和DS的奥秘

时间：2019-04-12 栏目：留学资讯关注度：326

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鉴于现在计算机程序与系统相关技术的成熟，越来越多的学科依附于计算机学科，产生了衍生学科，类似于金融工程，商业分析，生物医学工程等等引起众多希望更加符合用人需求的学生朝胜。在这其中，有三个非常火热的专业，分别为信息管理系统，商业分析和数据科学，由于有很多相似的特征造成学生的混淆，今天我们详细的说明一下三个学科的特征。

管理信息系统（Management Information System，简称MIS）是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新、拓展和维护的系统。管理信息系统在国内普遍下设在经济与管理学院下，课程的设置我们以卡内基梅隆大学为例，分别有如下课程：>>点击咨询美国留学申请条件

•Internet of Things

•Object-Oriented Programming in Java

•Database Management

•Organizational Design and Implementation

•Statistics for IT Managers

•Economic Analysis

•Writing for Information Systems Management

•Telling Stories With Data

•Consulting Lab

•Managing Analytics Projects

•Distributed Systems for Information Systems Management

•Decision Making Under Uncertainty

•Financial Accounting

•Principles of Finance

•Professional Speaking

•Information Systems Capstone Project

•Intro to Artificial Intelligence

•Blockchain Fundamentals

•Web Application Development

•Design Thinking

•Digital Transformation

•Managing Disruptive Technologies

（https://unsplash/photos/XcrSV2AibNM）

接下来我们说一下现在备受学生青睐的学科商业分析。由于现在社会对数据的依赖程度逐渐加深，因而数据分析和大数据方面的学科越来越火热。有美国高校曾这样定义商业分析，这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。以南加州大学为例，为大家列举了商业分析的部门必修课程：>>对美国留学有疑问？点击咨询

•Business Analytics

•Data Driven Decision Making

•Communication for Management

•Applied Modern Statistical Learning Methods

•Statistical Computing and Data Visualization

•The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions

•Data Analytics Driven Dynamic Strategy and Execution

•SQL Databases for Business Analysts

•NoSQL Databases in Big Data

有关于数据科学这个学科，有很多家长会处于考虑未来的就业前景所以鼓动学生参与，由于未来可能获得年薪7.5万美金获得家长和学生的青眼，但是现实是要根据学生的学习特质而选择。数据科学专业更倾向于计算机专业优秀，具备数学和统计能力的学生。除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、SAS等主流统计分析软件的技能。我们以哥伦比亚大学为例，为大家列举一下课程，

•Introduction to Data Science

•Computer Systems for Data Science

•Machine Learning for Data Science

•Algorithms for Data Science

•Probability Theory

•Probability & Statistics for Data Science

•Exploratory Data Analysis & Visualization

•Statistical Inference & Modeling

•Translational Bioinformatics

•Topics in Computer Science: Applied Machine Learning

•Topics in Computer Science: Causal Inference for Data Science

•Topics in Quantitative Finance: Big Data in Finance