美国计算机专业申请分析

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CS（Computer Science）专业引申出多个研究方向和领域，其中包括人工智能，计算机生物科技，保密技术，数据库系统，人机互动，软件运用，数量化分析，计算机理论，系统研究，编程语言和编译等等。美国的CS研究生院开设的课程也都是围绕这些研究领域进行。今天就来给大家分享一下CS细分方向、申请案例、典型院校的情况。

1.Artificial Intelligence人工智能

AI principles & techniques，natural language processing，Machine learning，robotics system，computational learning system，Computer Vision，Probability and Statistics/Advanced Data Analysis等。

结合实际与理论，将计算机科学运用到日常生活中，用电脑智能解决现实问题。适合已经有计算机背景，对该领域有兴趣，掌握编程等计算机技术的申请人。

2.Biocomputation计算机生物科技

Computational Genomics，Algorithms for Structure and Motion in Biology，Computational Methods for Analysis，Molecular Biology，Biometrics，Reconstruction of Biological Networks， statistics等。

注意：涉及大量基因组学，生物学，医药学知识，适合本科有相关医学，化学背景的申请人，并不适合本科只专注于计算机学习的学生。中国大部分的计算机科学教学都是偏向信息技术类，对医疗知识少有涉及，因此此方向反而适合国内读生物或医学，且电脑知识扎实，希望转读CS的学生，也可保持自身生物学方面优势。此外医疗方向对数据库，统计学等也有要求。

3puter and Network Security计算机/网络保密

Computer and Network Security，Introduction to Cryptography，Introduction to Computer Networks，Advanced Internet Services，Security Architecture and Engineering，Privacy & Anonymity等。

目的是增强网络、系统的安全性，对数据库进行保密，以及密码学在电脑的应用等。适合学习计算机方向，偏向网络（network）方向学习的申请人。

4.Database systems数据库系统

Database Systems Principles，Advanced Data Analysis，Database System Implementation，Advanced Topics in Database Systems，Transaction Processing and Distributed Databases等。

此方向涉及文件管理，排队优化，分配系统，资料挖掘，networking等内容，对运筹学，数据库基础，数学等有一定要求。数学背景较好的学生可留意此方向。另外此方向跟MIS专业相似，都有关于database management，statistics，data mining等内容。不过MIS会加入商业课程，如Entrepreneurship，Economic Analysis等，而CS的database方向更注重数据库的运用和电脑对数据的处理等专业问题，甚少加入商业元素。

5.Human-computer interaction人机互动

Introduction to HCI Design，User Interface Design，Interaction Design Studio，AI类课程等

这个方向是研究人机协作，信息影像化等内容，其实跟AI有些相似，只是更加注重电脑与人的互动性。学校未必会将此方向作为单独的concentration供学生选择，而是其内容加入AI方向或作为其他各个方向的基础课程，甚至是选修课程。

6.Numerical Analysis and Scientific Computation数量分析及科学电脑化

Numerical Linear Algebra，Analysis of Algorithms ，Partial Differential Equations，Initial Boundary Value Problems等。

顾名思义，此方向主要的是模拟，建模，电脑化运算等方面的内容，数学背景学生申请较有优势。运算也是CS中十分重要的一个方面，因为计算机可以用作于计算各种复杂的算式，或建立复杂的数学模型，为实际中的数学运算提供帮助。此方向各个学校提供的课程不同，例如duke注重numerical math，math foundation，Discrete Math for Computer Science，而Columbia是将算法分析，线性代数等作为CS专业的通修课程，并不专门开设电脑数量计算方向。Stanford则是将此方向独立出来，加入大量的数学类课程。此方向对数学基础佳的申请人比较有优势，毕竟是将数学与计算机结合。申请时要注意补充相关电脑背景。

7.Vision & Graphic计算机绘图

Computer Graphics，Computer Vision，Visual Interfaces to Computers，Computer Animation，3D User Interfaces，Computational Imaging，3-D Photography等。

学生会学到3D图像处理，3D建模，动画制作，计算机可视化技术等内容，甚至可以选修游戏设计，游戏发展，电脑图像表演等内容，将计算机技术与各种艺术形式结合起来，实用性高，而且比较生动有趣。学生如果有相关电脑背景，而且对创意类或艺术类课程感兴趣，这个方向是一个很好的选择。这个方向是CS专业较热门方向之一。

8.Software system软件系统

Programming Languages，Database System Implementation，Advanced Compiling Techniques，Methods for Reactive Systems，Programming and Problem Solving，Topics in Programming Languages and Translators等。

CS专业的热门方向，贴近实际real-world computing内容，通过编程，数据库管理，计算机语言编译等，解决实际中遇到的问题，例如编写程序进行投资组合分析，计算贷款利率等，比较具有实践性，且专业性强，就业形势好。当然竞争也相对激烈。

9.Theoretical Computer Science计算机理论

Methods for Reactive Systems， Programming Language Theory，computer science theory，intro to computer complexity，Combinatorial Theory, Theoretical Topics in C.S.,Optimization and Algorithmic Paradigms等。

专业偏向理论性，会涉及各个方面，例如Graph，系统复杂性，组合，计算机学习的理论。相对而言其实操性比其他方向弱，毕业后就业比较难体现出技术优势。

10.Systems系统研究

Topics in Operating Systems， Programming Languages， computer architecture，VLSI Systems等。

包括操作系统研究，计算机结构等内容。

UC-Berkeley

CS顶尖院校，地处加州，毗邻硅谷，INTEL总裁Andrew Grove毕业于此，学校professor David Patterson是美国CS Pioneer，巨牛人物，更有3位图灵奖得主，CS实力有目共睹（图灵奖被誉为CS中的诺贝尔奖）。学校的CS和EE并在一个department，而且MS学位是以研究为主，一般捆绑PhD，多数学生是硕博连读。对MS-only学生不会提供Financial Aid。UCB在CS的研究方向包括AI，人机互动，计算机结构，绘图，计算机编程，操作系统与网络等，招的学生水平不是一般的高。

IBT方面，学校写最低68，但傻子都知道UCB没可能以这个标准要人。雅思最低要求7分。大多数学生GPA最后一年达到3.7以上，GRE Q部分>90%，而且多人考CS Sub，90%以上。2010 Fall申请人数3000，录取100人，竞争激烈程度可想而知。而且UCB提供的并非career-oriented的terminal degree，research-cased的课程设置对学生之后就业帮助难以衡量有多大。（学校也说明MS完全是为了准备PhD而设置出来的学位）当然，Berkerley的牌子，而且是CS，去到哪里都会吃香。

除了UCB，还有一些CS牛校，master学位都是research-oriented的，例如U of Washington，Bill Gates就出自这里。这些学校的硕士学位大多是为了PhD做准备，而我们DiySmart的大多数学生都是为了更好就业，很少考虑PhD，以下就不再介绍此类学校了。

CMU

绝对是CS方面的权威。甚少学校把CS独立出来作为一个学院，而CMU的CS学院规模庞大，而且对CS内的各个专业方向分得十分细致，如machine learning，HCI，robotics，language technology等都是独立出来作为一个program的，可想而知CMU对CS的重视程度。CMU某些program是面向CMU内部人员或者在职人士的，例如Masters in Machine Learning就不对非CMU学生开放，而MS Robotic Systems Development则prefer申请人有1-3年industrial experience。

CMU中对应届毕业生开放的program包括：

人机互动HCI：

entry requirements：strong CS本科学位，或者CS领域一定的工作经验。IBT 90+，speaking和reading 24+，GRE无明确要求。CMU表示此项目录取率33%，共有42人在Pittsburgh校区，另外14在葡萄牙。录取率算不上低。

学校希望学生修过一门行为科学（社会学，心理学，组织行为学，人类学等），或者学过visual/information design。学生需要修过起码一门的统计，设计和编程，而CMU也提供编程，设计，统计的Place-out课程（类似prerequisites）。12个月的full-time课程中学生要上4门core courses，HCI Pro Seminar（HCI相关小组讨论课），Intro to HCI Methods（HCI简述），Basic Interaction Design（基础互动设计），Programming usable interfaces/software architectures for user interfaces（用户界面相关课程）。此外，有5门选修课和2个HCI project，相当充实。选修课程繁多，有行为科学/分析研究，艺术/绘图/设计，计算机科学/执行 三大类课程，学生可以自行调节。

MSIT-VLIS

Master of Science in Information Technology-very large information system

Entry requirements：CS/CE相关学位from a "top-thirty" university, or foreign equivalent. 貌似只招牛校学生。GPA 3.0+，没有ibt/gre具体要求，但根据学校陈述进去的基本是牛人，而且每年只收寥寥数个学生。学的课程方向比较明确，如信息重组，超大型数据系统，计算机保密等跟信息技术息息相关的course。另外有management，language technology和database 3个方向让学生选择。学生有机会参与到capstone project，是学校组织的研究型项目或企业资助的项目，让学生能累积到更好的industrial background。

MIST-Embedded Software Engineering

Entry requirements: bachelor’s degree，最好是CS/EE相关，要求学生有一定的graduate project，实习，或者是毕业后的工作经验，主要是希望学生有一定动手能力。Ibt/GRE无具体要求，资料显示program下current students 10人，两个中国的。

项目时长12或16个月，由CS SCHOOL和ECE department一同开设，课程包括Computer Science for Practicing Engineer，Architectures for Software Systems，Seminar in Software Process等CS内容，也包括Embedded Control Systems，Embedded Systems Engineering等ECE内容。项目最大好处是有Practicum实习项目，学生可以选择校内的研究项目，或校外一些相关实习工作，有利于学生面对之后的实际工作问题，无疑在日后就业中更有竞争力。

此外，CMU还有一个Technology Leadership MBA Track，是属于Tepper商学院下的MBA。这个项目的特色是偏重技术而非管理。准入条件中：Students enrolling in the track are expected to have an undergraduate degree in Computer Science, Computer Engineering, MIS (or a related field), or have comparable work experience，貌似没有对工作年资有明显要求。但值得纠结的一点是CMU的MBA平均工作年限4年以上。

Columbia University

来自纽约的哥伦比亚大学在AI，语音识别，自然语言等方面比较出名。贵为常青藤学府，而且地理位置优越，不少学生对哥大趋之若鹜。但若论CS的专业排名哥大只是排15开外。哥大的CS网页非常丑陋，愧对常青藤和CS全美top 20。Admission最低标准GPA 3.3(多数申请人3.5以上)，GRE Q 320+，IBT 100+，考CS Sub会对申请有帮助。

哥大CS的课程设置是传统的CS Terminal Degree类型，第一学期上core course，算法分析，OS，进阶软件工程，AI，computer architecture等。第二学期有多个方向供选择，如machine learning，computational biology，Network，software，natural language processing（哥大强项），graphics & vision等。而且，学校鼓励学生做research，有多个研究领域，在开学初就会举行research project fair，向学生介绍各个项目，但不清楚能够进入的机会有多大。

关于class profile和就业方面，哥大并无列出具体数据和employer list，但是每年国内论坛报录取的人不少。发邮件问过我们的一个哥大学生，哥大今年招了100多人，其中中国人差不多40个（1/3），有十多个是清华北大过去的，一位拿到姚期智的3封reference，非常变态。其他大多数学生都来自国内顶尖学府，我们的学生学校背景几乎算是最弱的（华农）。另外program的印度人也占了1/3。

由于处于NY City，就业肯定比较容易和方便，这也成为学生选择哥大的重要原因之一。据之前学生介绍，哥大CS就业形势十分好，学生基本上都能留在美国，除去读PhD的，去东西岸的各半。西部以技术公司为主，东部则留在NY做银行或金融公司的IT职位。

UIUC

虽然地处玉米田，但UIUC的工程系声明在外，不是一般的厉害。CS也是其优势专业，美国超级计算机中心，超级计算机研究开发中心设在UIUC，就可以知道该校CS的来头厉害到什么程度。该校CS Department有3个master program：MS CS，master of computer science和MS Bioinformatics。其中MS CS是研究型学位，需要提交thesis，为PhD做准备（可参考UC Berkeley的MS设置）。Master of Computer Science是non-thesis的terminal degree，而MS Bioinformatics则适合有生物科学背景的申请人，要上20个credit的CS课程，8个credit的生物学课程，还有统计学和选修课。

CS的Master entry requirements：学校general requirements为IBT 79以上，但full admission要102分。不过据了解UIUC之前收过我们IBT低于100的学生（其他专业），即102未必是死要求。CS专业还要求speaking 24分，不多中国学生会达到。4年本科CS相关学历，GPA要求3.2以上。PhD要求3.4以上。如果是Master再申请UIUC的graduate program，硕士阶段GPA要求3.0以上。平均GPA达到3.7以上（includes PhD），Master的平均GPA预计大概3.4-3.6。学校要求学生有computer programming, algorithms and data structures, computer organization, and the theory of computation的背景。

UIUC的CS与金融、物理、信息管理、ECE等专业都有交叉，其中CS研究生课程有以下领域的课程让学生修读。

· Algorithms & Theory

· Artificial Intelligence

· Architecture, Parallel Computing, and Systems

· Bioinformatics and Computational Biology

· Database and Information Systems

· Graphics, Vizualization, and HCI

· Systems and Networking

· Programming Languages, Formal Systems, and Software Engineering

· Scientific Computing

学校就业情况不错，据学校介绍，career service在08-09年post了569份工作给硕士学生，而Master学生平均工作offers多达3个！硕士平均起薪点75125美元，高于国家平均5K！UIUC与不少企业有联系，而且对学生的就业帮助不错，会帮学生寻找full-time job或internships，资源比较多。

University of Southern California

南加州大学CS专业有几大特点：地理位置优越，邻近硅谷；学校名气大，综合排名前30，CS排名前20；录取比较易拿！！据DiySmart之前统计，录取率有61%。从学校写出来的一些admission情况也可看出录取会相对容易。学校没有写出明确的GPA/IBT/GRE分数，而且没有require国际学生一定要提交托福成绩，只是recommend，比较少见。

学位设置方面，USC有一个general的MS CS program，也有数个有specialization的项目，包括：

· MS in Computer Science with Specialization in Human Language Technology

· MS in Computer Science with Specialization in Game Development

· MS in Computer Science with Specialization in Computer Security

· MS in Computer Networks

· MS in Software Engineering

· MS in Intelligent Robotics

· MS in Multimedia and Creative Technologies

· MS in High Performance Computing and Simulation

但其实各个项目大同小异，必修的一门课是Analysis of Algorithms算法分析，每个方向再加上该方向的1-2门专业课。于是其实读个general的，自己再选选课，就可以变成一个with specialization的了。总体来说，是排名较前，学生较向往，录取又比较好拿的一所让条件好的学生补底的极佳学校。

Syracuse

雪城大学综合排名在50左右徘徊，勉强算top50，CS排名65，算是CS里的中低档学校。雪城的CS有3个方向，其中前两个方向有不同的specialization：

(1) Hardware Systems: including design and test of VLSI systems, performance and analysis of complex hardware systems, design methodology based on formal methods and CAD tools;

硬件系统，包括大规模集成电路，硬件系统性能分析，计算机辅助设计等。

二级细分包括：Design and Development，CAD，Testing and Verification

(2) Software Systems: including development of large software systems, analysis of performance of programs, design of reusable software;

软件系统，包括大型软件系统开发，程序功能分析，循环系统

二级细分方向包括：Industrial software development，Academic，Embedded Programming，CAD

(3) Assured Systems: including computer and network security, formal methods, and verification.

类似于保密系统，包括计算机/网络保密，核查等。

学校没有明确的admission requirements，之前100+1200+3.0左右的分数有学生进去了，但录取条件没这么高。雪城很喜欢以30%的奖学金引诱学生过去，而曾经有一些条件很好的学生被雪城拒了，据分析是雪城发录取比较实际，知道学生条件好是不会选他们的，于是连个录取都省了。雪城相对偏僻，离NYC有点远，而且可选的方向貌似有点少了，CS设置不够全面。

Pittsburgh

综合排名大概50左右，CS排名也在top50。Pittsburgh的CS并不在工程学院下，而是放在art & science下面。在entry requirements方面，要求bachelor’s degree，上过Discrete Structures，Information/Data Structures，Computer Organization/Assembly Language，Theory，Languages，Systems；数学方面学过微积分，线性代数，概率论数理统计。GPA要求B以上，没有GRE/IBT具体要求。之前学生90+1200去了Pittsburgh的EE，估计CS的准入条件类似。

CS的Graduate students连上PhD有一百多人。CS并没有设立specialization，所有方向的courses都可以让学生选，而且某些undergraduate课程都是可以算研究生学分的，学生可以选择修读，选课自由度十分大。期末需要做project或者写thesis，两个都需要oral examination。可以说匹兹堡的program是比较有实践性的，课程设置也flexible。

另外Pittsburgh还有一个与CS很相近的information science专业，内容涉及计算机，数学和统计，很适合就业（结合计算机，相比起MIS项目技术含量更高）。准入条件3.0以上GPA，要求懂编程，统计，2011年之后的申请人要求有离散数学或者微积分背景。基本上国内的非文科学生都满足大部分要求。Information science涉及内容包括coding，data mining，排队理论，识别技术（类似于CS里的HCI），AI，language processing，数据结构，编程，网络技术，网络保密，E-Business等等。可以学的东西其实跟CS相似，而且结合了实用性较强的管理，统计等内容。Pittsburgh也说到information science毕业生的优势，对此类人才需求每年高速增长，而且信息技术在business，people，society方面都能发挥所长。劳动部门数据显示未来一个decade此类技术人员要求会上升27-53%

U Penn

仗着常青藤的名气，U Penn虽然在CS不算特别强悍，但也吸收到不少的申请学生。U Penn的CS系叫CIS，Computer and information science，其中下面有数个细分方向。

MSE CS：Master of science in engineering，适合本科CS背景的学生。项目IBT 100+，GRE平均320+4。4门主科课是算法分析，计算机结构，软件基础，计算机理论，machine learning的其中4门，其余选6门选修课，最终修10门课，学生自己选择相关方向课程。

MCIT：Master of Computer & Information Technology，适合没有CS背景，想读CS的学生申请。项目IBT 100+，GRE平均320+4，之前有各种背景，例如读历史，政治，数学，生物，化学的学生入读，而且普遍编程经验不足。项目有3个方向，programming，computer mathematics和system。学校自称此项目就业率不错。

MSE CGGT：Computer Graphics and Game Technology，focus在绘图，游戏，动画制作等方面。项目在2004年开办，由于U PENN在human modeling & simulation方面有优势，对这个专业会是不小的帮助。项目特点是专业性够强，需要一定艺术细胞去做相关设计工作，U Penn表示该行业人才供不应求，于是专门开办这个专业来让学生满足雇主要求。项目IBT 100+，GRE平均320+4

MS Embedded System：由CIS与EE两个部门联合授课，学校称这个项目适合希望寻找automotive, aerospace, defense, and consumer electronics方向的工作的申请人，或者希望从事embedded system工作的申请人

核心topic包括：embedded control, real-time operating systems, model-based design and verification, implementation of embedded systems等等。

项目IBT 100+，GRE平均320+4 

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