机器智能领域专业的就业前景

时间：2019-06-28 栏目：留学资讯关注度：

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越来越多的机器智能领域的专业人士在各行各业工作，从数据分析到算法创建，他们都提供帮助。虽然需要更多的研究来更好地理解如何将机器智能教育应用到这些领域，但如果你拥有机器智能学位，你已经有几个职业选择需要考虑。

Machine Learning Engineer

机器学习工程师花时间分析数据，利用计算机科学知识来创建驱动机器智能的深度学习算法。这些算法被整合到软件中，使得企业和组织能够为最终用户提供一个有凝聚力的体验。作为一名机器学习工程师，你可以有机会与顶尖公司合作，研究更高效、更灵敏的系统。这些系统的目标是创建软件环境，这些环境很少或不需要人工参与就可以将数据转换为影响最终输出的操作。

Data Scientist

数据科学家也从事数据分析工作，但他们不使用信息来创建软件组件，而是将研究结果提交给雇主，帮助决定如何将研究结果应用于创建更高效的系统。从事这类机器智能学位工作的人需要对计算机科学和分析有很好的理解才能从事这一领域的工作，同时也需要对自动化和机器学习中涉及的算法有扎实的掌握。随着时间的推移，公司认识到需要更精确的分析工具和响应性更强的软件，对这些职位的合格人才的需求将会越来越大。

（https://unsplash/photos/2EJCSULRwC8）

Software Engineer

将您的软件工程经验应用到机器智能领域可能意味着做任何事情，从开发游戏到创建处理预测分析的商业软件。这个机器智能学位职位的成功取决于对编程语言和用于部署所创建的软件解决方案的平台的理解。您可能需要配置、安装和排除程序或测试各种软件环境。企业尤其需要帮助，将不断增长的机器智能技术整合到它们的系统中。随着算法变得越来越复杂，这将需要更复杂的软件，而这正是您的工程经验派上用场的地方。

Business Intelligence Analyst

依赖于机器智能的商业软件正在推动企业走向更加自动化的未来。企业可以实现的自动化越多，花在日常任务上的时间就越少。作为一名业务智能分析师，您将查看市场数据和业务趋势，以帮助开发全面的自动化方法。将过去和当前趋势的数据与驱动机器学习的算法结合起来，有可能“教导”业务系统期望什么，并交付支持更好的长期业务决策的信息。

Research Fellow

由于机器智能还处于起步阶段，一些大学和组织正致力于扩大这一领域的研究工作。作为一名研究人员，你与他人合作，以更好地理解机器学习背后的机制，从而更容易开发出驱动可靠结果的算法。研究人员通常需要更高的学历才能胜任他们的职位，但缺乏这样的机器智能学位项目意味着，你可能能够根据其他相关的教育和工作经验获得一个职位。这种机器智能学位的工作需要注重细节和扎实的研究技能。

如果你对机器智能的发展和成长感兴趣，这些拥有机器智能学位的职位之一可以为你提供一份令人满意的职业。

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