深度解析Data Mining-数据挖掘专业

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如果您对营销职业感兴趣，您可能听说过数据挖掘或数据发现这个术语。作为一名营销专业人员，您将负责的最重要任务之一是分析从消费者收集并存储在内部数据库或仓库中的信息。尽管对于最有经验的营销人员来说，这可能是一项艰巨的任务，但数据发现使其更容易，也更省时。

Touch Points

现在，您可能想知道一个公司究竟是如何收集有价值的消费者信息的。或者更简单地说，信息是如何进入企业的“内部数据库或数据仓库”的?这是在客户与企业接触时完成的。这些交互称为接触点，可以包括以下任何活动。

客户购买、交流和退款与员工的联系服务电话、查询网站和社交网站的访问访问公司博客、社交媒体互动、满意度调查和研究

Databases or Warehouses

可以想象，收集到的有关消费者的信息常常分散在企业的各个部门。作为客户关系管理的一部分，营销专业人员有责任将这些信息分类并包含在一个容易访问的数据库或“仓库”中。

这通常是通过使用微软、甲骨文、Salesforce和统计分析系统等大公司提供的复杂的客户关系管理工具来实现的。一旦公司所有重要的消费者信息都集中在一个中心位置，在需要时更容易定位特定的信息。

Common Uses

企业可能需要挖掘客户数据的原因有很多，这些原因可能因情况而异，也可能因业务而异。现在许多企业使用的一种常用方法是与老客户进行个性化的电话通话，以帮助使体验更加愉快、方便和高效。

大型连锁杂货店和零售企业经常在其客户忠诚度计划中使用数据发现，向老客户提供折扣，并鼓励重复销售。这只是企业可能需要挖掘消费者数据的两个最常见原因:您将发现下面列出的一些其他广泛用途。

调整库存——为产品和服务定价和定价是必要的——创造或调整营销方法——引导忠诚的顾客确定新商店的最佳位置——确定最畅销的产品和服务——削减成本或增加收入——发现消费者的购买模式

要成为一名成功的市场营销专家，你需要学习有效的客户关系管理。尽管有效的CRM有很多方面，但也许最重要的方面是学习如何收集和挖掘消费者数据。适当的数据挖掘为企业提供了许多好处，包括增加收入、降低成本和加强与客户的关系。

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