

学生背景:
M同学,本科就读于东南大学,土木工程专业,GPA 3.95/4.0;硕士就读于同济大学,建筑及土木工程专业,GPA 4.03/5.0,IELTS 7.0分,GRE 326分。
申请阶段:
录取结果:
新加坡国立大学(NUS 国大):
MSc in Data Science and Machine Learning 数据科学与机器学习理学硕士 -- 录取
申请过程:
一、背景漂亮!专业突出!雅思和GRE亮眼!软实力强劲!
M同学本科阶段就读于国内985高校,学习成绩很好,专业排名第一。本科毕业后,硕士院校同样是知名的双一流高校,咨询新加坡留学时,是硕士在读状态。
M同学不但专业课成绩突出,而且英文综合能力也很好,留学申请前考出了不错的雅思和GRE分数,加上前置学历中有丰富的科研和实习经历,背景+专业+雅思&GRE+软实力无一不好,申请新加坡排名最好的公立大学有很大的优势。
二、紧跟潮流,大胆决定跨专业申请!
在定专业方面,M同学表示本硕所学皆为土木相关专业,再次申请硕士,希望申请一个紧跟时代潮流,且毕业后就业前景较好的专业,目标是新加坡国立大学新开设的数据科学与机器学习理学硕士。
虽然属于跨专业申请,但是该专业的入学要求是申请者所学为定量科学(数学、应用数学、计算数学、统计与物理)或工程学等相关专业、符合标准即可尝试申请,所以综合考虑之后,新姐家的老师决定帮M同学圆梦。
三、提前申请,准备充分,申请deadline前一个月就拿到offer!
M同学对于申请十分谨慎,文案老师撰写文书时和他多次沟通调整,网申时填好的表格也会发给他检查核实。整个申请过程中M同学的参与度非常高,与文案老师积极配合。
M同学所申的专业原本是在入读当年的三月中旬截止,但是由于申请递交得早,准备得也很充分,新加坡国立大学在申请deadline前一个月,就给学生签发了offer!收到录取,M同学和家长都非常开心。
新姐说:早申请的重要性,新姐已经说过很多次喽,这次M同学的案例,再次印证了这一点,所以小伙伴们一定要加以重视,抢占先机!
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