学生背景：
M同学，本科就读于东南大学，土木工程专业，GPA 3.95/4.0；硕士就读于同济大学，建筑及土木工程专业，GPA 4.03/5.0，IELTS 7.0分，GRE 326分。
申请阶段：
录取结果：
新加坡国立大学（NUS 国大）：
MSc in Data Science and Machine Learning 数据科学与机器学习理学硕士 -- 录取
申请过程：
一、背景漂亮！专业突出！雅思和GRE亮眼！软实力强劲！
M同学本科阶段就读于国内985高校，学习成绩很好，专业排名第一。本科毕业后，硕士院校同样是知名的双一流高校，咨询新加坡留学时，是硕士在读状态。
M同学不但专业课成绩突出，而且英文综合能力也很好，留学申请前考出了不错的雅思和GRE分数，加上前置学历中有丰富的科研和实习经历，背景+专业+雅思&GRE+软实力无一不好，申请新加坡排名最好的公立大学有很大的优势。
二、紧跟潮流，大胆决定跨专业申请！
在定专业方面，M同学表示本硕所学皆为土木相关专业，再次申请硕士，希望申请一个紧跟时代潮流，且毕业后就业前景较好的专业，目标是新加坡国立大学新开设的数据科学与机器学习理学硕士。
虽然属于跨专业申请，但是该专业的入学要求是申请者所学为定量科学（数学、应用数学、计算数学、统计与物理）或工程学等相关专业、符合标准即可尝试申请，所以综合考虑之后，新姐家的老师决定帮M同学圆梦。
三、提前申请，准备充分，申请deadline前一个月就拿到offer！
M同学对于申请十分谨慎，文案老师撰写文书时和他多次沟通调整，网申时填好的表格也会发给他检查核实。整个申请过程中M同学的参与度非常高，与文案老师积极配合。
M同学所申的专业原本是在入读当年的三月中旬截止，但是由于申请递交得早，准备得也很充分，新加坡国立大学在申请deadline前一个月，就给学生签发了offer！收到录取，M同学和家长都非常开心。
新姐说：早申请的重要性，新姐已经说过很多次喽，这次M同学的案例，再次印证了这一点，所以小伙伴们一定要加以重视，抢占先机！
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