为什么澳洲大数据专业越来越火

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正因为大数据的兴起是一个全球层面上的现象，这个学位的设计也考虑到了学生的国际化就业方向。学生能学到系统的数据分析与管理技巧，包括了数据的采集及储存、数据映象、基于互联网的应用程序以及软件项目管理等核心课程。

学生更有机会根据自己的喜好选择一系列高级核心课程，诸如计算机及统计等方向的运用，学生还能在西澳大学跨学院选择适合自己今后将来就业方向相关的其他实用型课程，来满足其择业需求。

对于一直很喜欢数学，也有一些编程和人工智能方面的经验学生会有优势，主要是通过设计和建造数字艺术装置。我觉得，数据科学为我提供了一种途径，让我可以将自己的技能和兴趣结合，为职业发展路径带来了可能。 

数据科学作为一门专业，数据科学家需要具备广泛领域的技能。这些可能包括数据工程、使用机器学习方法、可视化以及与更广泛的受众进行沟通。因此，我认为这门课程最有趣的特点之一就是在于它的广博——将我学到的知识结合到对数据科学过程的整体理解都是非常值得的。

我们可以根据自己的兴趣选择选择一些课程，这些领域包括web开发、人工智能、高性能计算、高级统计和数据驱动的业务决策等。我选修了一门计算密集型统计学的课程，我觉得这门课特别有趣，因为它让我对经常使用的许多算法的基本工作有了更多了解。 

除了纯数据科学技能之外，数据科学家能够理解项目工作流程并与其他领域的专家良好合作也是非常重要的，所以这是一个通过端到端数据科学项目开发而获得这些真实技能的好 机会。