商科留学BA商业分析
麦肯锡《大数据行业报告》指出
未来6年，全球商业分析人才缺口将达150万
目前，商业分析(BA)起薪已达7万刀
折合人民币将近50万元
只有跨国公司、高成长性的企业才急需
小公司根本雇不起
今天就给小伙伴们分析一下
商业分析为啥成了香饽饽?
01、商业分析究竟有多火?
互联网公司如腾讯，咨询公司如麦肯锡，早已经开始疯狂吸收商业分析人才。腾讯对于商业分析岗的要求第一条就是学习成绩优异，并要求领导力、取得多项成就、卓越的解决问题能力和商业意识等。
*图片来源：腾讯官网麦肯锡作为咨询界的C位，在去年7月份气势汹汹在官网更新全球咨询分析师(BA)及BA实习生的招聘信息。
*图片来源：McKinsey & Company官网这是大多数应届生进入麦肯锡的职位，要求也是高GPA、良好分析能力、很强的问题解决能力、高效合作等。要求高的背后也反映出企业对这个职位上的人有很高的期待，自然薪资也不会差。
而商业分析硕士(Master of Science in Business Analytics，简称MSBA)这个Program正是为这一职位量身定做的，岂有不火之理。
02、商业分析就业方向有哪些?
商业分析硕士毕业之后就业选择主要有三个方向，分别是Business Analyst，Data Analyst或者Data Scientist。
就薪水来说，在这三个职位中，Data Scientist的薪水会比Business Analyst，Data Analyst的高一些。
DS，DA和BA，这三个职位的就业行业和公司是非常广的，也就是说大家可以选择的就业公司包括金融公司、科技公司、或者Consulting公司等等，大部分公司其实都有开设相关的职位。
职位定义：由于行业以及公司的差异，同样做DS，可能在不同公司起到的职能也是很不一样的，因此每个公司对于该职位都有不同的定义，不能一概而论。
非常数据驱动的一些公司像是Uber，Airbnb这些公司的DS是非常核心的岗位，对DS的专业相关度要求也非常高，一般来说偏好录取PhD。
而其他行业，比如Finance，银行也有这三个岗位，可能就会和科技公司做的东西和承担的职能不一样。大的咨询公司也会开设相关岗位，但可能就比较偏向于general consultant。
由于不同公司三个职位的定义不太一样，所以在面试的时候，问题覆盖的范围可能会稍微广一些。将来在公司里面做project，也会涉及到最基本的一些统计上的分析、时间序列等，也会用到一些机器学习，深度学习。
所以比较推荐大家尽早开始做一些相关的职业规划，开始思考自己的包括硬件，软件的一些技能点，会更适合去做哪一部分的工作。也可以多找一些学长学姐去聊一聊，看他们目前做的工作覆盖到了哪些内容，这些都可以尽早开始准备起来。
03、自己的学科背景适不适合申请BA?
很多同学都很关心自己的学科背景适不适合申请BA，这个是可以放心的，因为现在美国的每一个项目，在录取的时候都会注重diversity，录取者的学科背景也会很不一样，工科、商科、人文学科都有覆盖到。
具体的项目来说，开设在工学院下面的项目，会对数学和编程的要求更高，所以项目之间会有一些差异，总体来讲的话项目被录取进去的学生的背景是非常多样的。
在BA申请中，招生官可能会比较看重的数学方面的背景包括微积分，线代，概统。数学方面的背景有一部分学校是有硬性要求的，另一部分则没有。但为了我们未来长远的发展，不管是master申请还是就业，如果暂时没有相关方面的量化背景，建议同学们去网上补充一些相关的网课，利于申请。
谈到相关经验的积累，首先是科研，由于BA项目基本上都是就业导向，所以总的来说科研不是必需的，但长期来讲的话，如果在本科阶段能做一份自己能够学到东西的research的话，其实也是很有帮助的。
而实习相较于科研会更加重要，特别是如果大家能做跟数据分析相关的实习，可能在申请的时候会加很多分。至于GPA和语言成绩，对于招生官来说，这些是体现你的学习能力以及水平的标准，同时也会和你整体的文书相关经历结合起来，共同体现你的竞争度。
04、BA选校应该考虑什么?
在谈完就业和申请的之后，我们来谈一些BA选校相关的一些注意事项，在美国的BA项目，一部分是开设在工学院下，一部分开设在商学院下，这直接决定不同项目的侧重点会比较不一样。
大家在选校过程中可以关注的一些点：
1. 项目的课程设置，这些信息我们可以在项目官网找到，主要去关注有没有覆盖到一些比较硬核的课程，因为这些课程可能是未来帮助我们找工作的时候是最有帮助的，比如说机器学习，或者相关的编程课程，类似于Python，R。
同时，去关注一些课程选择的自由度有多大，也就是说你能不能额外或者跨学院去选一些你感兴趣的课程。除了官网的信息，你也可以问一下已经就读的学长学姐，这些项目的课程质量如何，教授的教学方式如何等等。
2. 主要看这个项目的career service，可以从官网的就业数据或者是询问校友，看他们的毕业工作情况来获取信息。
不同的项目的career service模式可能会大同小异。一般来讲，学校都会有相关的人指导你去找工作，还会有一些宣讲会等。一些和学校有合作的公司的employer也会有和学校的学生面对面聊一聊的活动。
3. 关注学校的地理位置。比如说你比较爱好科技行业，那么美国西部的科技公司会多一些;如果你比较偏好未来在金融业发展，那么纽约，芝加哥就是比较好的选择。
05、BA热门项目
MIT Master of Business Analytics
这个项目由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，是2016年开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。
这个项目排名很高，同时竞争也很激烈，比较偏好美本的学生，小班教学，学生的背景可能会包含数理CS商科等等，课程设置也非常充实，就业情况相当好。
USC MS in Business Analytics
南加州大学的 BA 项目是 2014 年开设的，开设时间不是很久，但在 2016 年 TFE 美国商业分析硕士项目排名中名列第一，学制三期共 18 个月，开设在商学院下，属于 STEM 项目，有 29 个月的 OPT。
这个项目主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。因为地处洛杉矶，优越的地理位置加上综排专排都很不错，每年申请人数众多，竞争很激烈，想读该校的 BA 项目，建议提前做准备。
Columbia University MS in Business Analytics
哥伦比亚BA项目是工学院和商学院合办的，因此能够选到IEOR系的课程，比如概统，优化，机器学习，深度学习，算法等等，同时也必须修够12学分的商学院的课程。除了课程之外，哥大具有纽约的地理位置优势以及强大的校友资源，所以这个项目的学生同时能有机会和具体的公司做实际project的机会。
2018年开始招收第一届学生，录取人数大概在100人左右，中国学生占2/3。项目看重GPA，陆本GPA在3.7+，主要来自国内知名学校(清北复交)和国内出国多的财经类学校。录取风格像工学院，成绩对于录取决定因素大。
UCLA MS in Business Analytics
UCLA的BA专业开设在其强大的Anderson商学院下，2017年开始招生。该项目长度为13个月，一般在首年的11月入学，次年的12月结束。
虽然开设时间较短，但由于其Anderson商学院的名气和强大的校友资源，以及西海岸的地理优势，UCLA BA项目的质量是相当之高的，该项目比较看重学生的数学和计算机(Python, R, SQL)背景，申请非常激烈。
除此之外UCLA的综排也不错，据前几年就读的学生讲，career service和就业情况都很不错，总体来讲是非常好的一个项目。该项目每届的规模为40人左右，中国人占到一半左右，大陆基本都来自国内Top的院校。
Northwestern University MS in Analytics
西北大学的商业分析硕士，全称 MS in Analytics，开设在西北大学的 McCormick 工学院，招生规模较小。申请文书的特殊之处在于要求申请者描绘一个未来 5 年影响商业分析的趋势，需要申请者对于 BA 有比较好的宏观视角。
这个项目录取率比较低，而且在招生的时候可能更加偏好工科背景的学生，总体来讲竞争十分激烈。
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