美国金融工程专业解析

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 金融工程描述为应用数学方法来解决金融问题。也称为计算金融，数学金融或金融数学。 大多数工程学科都利用科学，数学和物理学，而金融工程学则使用统计，计算机科学，经济理论和应用数学的工具。 与常规工程的唯一相似之处在于这些专业人员被称为财务工程师。

金融工程师是受过良好教育的专业人员，在投资战略和风险管理领域中发挥着重要作用。通过使用定量分析，他们开发了成功的财务模型并解决了财务问题。他们使用算法，数学规则和计算机科学来帮助他们解决财务问题，也赢得了计算工程师的称号。

金融工程师通常在投资银行，保险公司，对冲基金，商业银行，监管机构公司金库中工作。 股票市场是金融工程师可能做的一个很好的例子。将利用自己的技能和知识预测某些股票或债券的表现，并就如何避免风险投资提出建议。

要成为金融工程师，需要完成工程金融或相关领域的硕士学位课程。参加金融工程师课程的学生应具有计算机编程，微积分和工程概率方面的深厚背景。该课程包括机械工程，计算机科学，应用数学，电气工程，运筹学和理论物理课程。其他课程包括以下内容：财务软件工程，金融市场和证券，交易基础，金融数值方法，信用风险模型，固定收益风险管理

数学金融时事，高级风险和投资组合管理。鼓励学生在金融机构完成实习，以获得动手训练。 为了跟上不断变化的金融环境，继续教育也是必要的。

例如：Cornell University 开设的是CFEM课程

Financial Engineering Concentration and Cornell Financial Engineering Manhattan (CFEM)

Cornell MFE的主要的课程：随机建模模型，优化建模模块，数据科学与统计建模模块，财务应用程序模块等。

例如：Carnegie Mellon University 学校开设的是 Master of Science in Computational Finance (MSCF)专业

MSCF课程不断变化，以满足金融市场的需求。例如Monte Carlo模拟，优化和偏微分方程数值解之类的随机演算和计算技术使学生能够创建和验证许多金融行业所基于的数学模型，而我们的统计和编程课程则为学生提供了从事数据职业的机会，驱动算法交易，风险管理和量化投资组合管理。

两年的课程设置分为四个部分，有先修课，在第一年结束，有暑期实习。

再例如：University of California-Berkeley 开设的MS in Financial Engineering专业

学习课程，数学，统计和计算机科学方法与应用它们的理论框架和机构设置进行整合。 所有课程均从pre-program coursework开始，并在之前的课程基础上进行构建，以提供扎实的基础，巩固已经学到的知识。Berkeley Haas的MFE课程与金融业本身一样充满活力。 

例如：Columbia University大学有两个相关专业一个是：MS Financial Engineering 另一个是，Master of Arts program in Mathematics with specialization in the Mathematics of Finance (MAFN) 

MAFN:

金融数学硕士课程是为想要在定量金融领域工作的学生而设计的，例如定量投资组合管理，定量交易，风险管理，衍生工具建模，结构化和交易以及其他相关的定量领域。

金融工程专业也是众多学生选择继续深造的专业，因为无论在国内外就业前景都很好。所以录取上要求学生的硬件和软件都要过硬。