伦敦大学学院UCL这4个超酷的机器学习专业

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       近几年，随着科技不断进步，人工智能领域也得到了前所未有的发展，机器人被广泛应用于各个行业，则机器学习专业越来越火爆，伦敦大学学院作为全球教育理念最前沿的国家之一，也开设了很多机器学习专业。

　　下面，小编就带大家来看看伦敦大学学院的4个机器学习专业，希望对大家有所帮助：

　　计算统计与机器学习

　　专业介绍：本专业保持数学上的严谨性和相关性，涵盖机器学习和统计的基本方面，，学生可以选修信息检索，生物信息学，定量金融，人工智能和机器视觉等内容。

　　本专业由the Centre for Computational Statistics and Machine Learning (CSML)提供，这是欧洲主要的机器学习中心之一。

　　主要课程(含选修)：

　　· Supervised Learning

　　· Statistical Models and Data Analysis

　　· Project

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Advanced Topics in Machine Learning

　　· Applied Machine Learning

　　· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Inverse Problems in Imaging

　　· Machine Vision

　　· Probabilistic and Unsupervised Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Selected Topics in Statistics

　　申请要求：

　　2.1学位，计算机科学、统计、数学、电气工程或物理科学等背景；具备本科数学、统计、线性代数、多变量微积分课程背景。

　　雅思要求7.0，单项不低于6.5。

　　数据科学与机器学习

　　专业介绍：南昌留学云小编介绍，本专业汇集了数据驱动问题解决的计算和统计技能。数据科学这个快速发展的领域包括机器学习，深度学习，大规模数据分析，并在电子商务，搜索/信息检索，自然语言建模，金融，生物信息学和人工智能相关领域应用。本专业提供了对当前和新兴方法的计算和统计基础的原则性理解。

　　主要课程(含选修)：

　　· Applied Machine Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Introduction to Statistical Science

　　· Project

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intelligence

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Birkbeck College： Cloud Computing

　　申请要求：

　　2.1学位，计算机科学、数学、工程、物理、统计等定量学科背景。

　　雅思要求7.0，单项不低于6.5。

　　UCL机器学习专业

　　机器学习

　　专业介绍：本专业介绍了机器学习的计算、数学和业务视图。学生将了解该领域新技术的开发和应用的基本原理，同时了解和分析可用算法和方法，以及设计、开发并评估适用于新的算法和方法的能力。

　　主要课程(含选修)：

　　· Supervised Learning

　　· Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

　　· Advanced Topics in Machine Learning

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Machine Learning

　　· Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

　　· Bioinformatics

　　· Graphical Models

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Probabilistic and Unsupervised Learning

　　· Statistical Natural Language Processin

　　申请要求：

　　2.1学位，计算机、数学、电气工程或同等相关专业背景。有线性代数、微积分课程背景。

　　雅思要求7.0，单项不低于6.5。

　　综合机器学习系统

　　专业介绍：

　　本专业教授如何设计机器学习系统，这将成为未来几十年经济，社会和工业的基础。它为学生提供了综合机器学习系统工程的领域中开展各种职业所需的专业知识。

　　核心课程：

　　应用机器学习系统I、应用机器学习系统II、数据采集和处理系统、云，数据中心和边缘计算、安全和隐私、“综合机器学习系统新兴主题”研讨会

　　入学要求：

　　2.1学位，相关专业背景，电子电气工程、计算机等都可以申请，学生需要有基础的编程背景(C， C++， Python， Java)，也要有代数、分析、概率或统计学等数学课程背景。

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