大数据商业分析学校课程挂钩
近几年来,网络和电商的发展导致数据分析和人工智能越来越火爆,成为了招聘市场上的大热门。
每一位求职者都想要走在竞争队伍的最前面。越来越多的求职者也明白数据分析的重要性,并看到了此行业的发展前景,开始想要学习数据分析专业。
但如果没有相关的本科经历,计算机或者统计学的硕士难度还是较高的的。
因此,许多嗅觉敏锐的小伙伴们开始把目光转向了另一个相对“门槛较低”的方向:商业分析硕士(Master of Business Analytics)。
商业分析硕士
商业分析硕士是商科与数据科学的交叉学科,主要是对企业或机构所拥有的数据进行分析,导出最有价值的信息,从而提高业绩,并提升运营效率。
Amazon,Google等大公司都有着一套完整的完整的商业数据分析模型。
近几年来商业分析广受欢迎,很多企业都需要此类人才来将商业分析作为工具,运用在企业的运营与决策中。
商业分析硕士的就业方向也十分广泛,主要的就业市场有咨询、银行、零售以及传统行业内的一些数据分析部门。
基本申请要求
BC省把商业分析硕士列入了毕业即可获取省提名的研究生项目行列,使得商业分析这个领域逐渐变得更加炙手可热。这样有发展前景又能快速移民的硕士项目,很多人都想要进行跨专业申请。
此专业在各院校中的基本录取要求为本科均分在80分以上。
另外,由于商业分析都属于商学院,所以GMAT是申请的必备条件,700分以上更有优势。
SFU与UBC的预备课程
作为交叉学科,想要申请商业分析硕士,本科拥有商科背景是不够的,大家还需要补充计量经济、统计与计算机等方面的课程。
如果有兴趣申请商业分析硕士,小编推荐大家在大学里申请以下课程:
商业分析入门类
UBC:
COMM337: Business Programming and Analytics
COMM 414: Data Visualization and Business Analytics
SFU:
BUS 362: Business Process Analysis
BUS 440: Simulation in Management Decision Making.
BUS 445: Customer Analytics
BUS 462: Business Analytics
BUS 464: Business Data Management
计量经济类
UBC:
ECON 326: Methods of Empirical Research in Economics
ECON 328: Methods of Empirical Research
ECON 425: Introduction to Econometrics
SFU:
ECON 333: Statistical Analysis of Economic Data
ECON 428: Seminar in Behavioral and Applied Economics
ECON 435: Econometric Methods
计算机科学类
UBC:
CPSC 110: Computation, Programs, and Programming
CPSC 311: Definition of Programming Languages
CPSC 304: Introduction to Relational Database
SFU:
CMPT 120: Introduction To Scientific Computer Programming
CMPT 165: Using Python
CMPT 213: Object Oriented Design In Java Information
CMPT 383: Comparative Programming Languages
统计学类
UBC:
STAT 200: Elementary Statistics for Applications
STAT 302: Introduction to Prbability
STAT 306: Finding Relationships in Data
SFU:
STAT 270: Introduction to Probability and Statistics
STAT 341: Introduction to Statistical Computing and Exploratory Data Analysis
STAT 285: Intermediate Probability and Statistics
希望这个列表能够帮助想要学习商业分析的小伙伴们,选课路上不迷路!
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