Master of Management Analytics
专业介绍：
管理分析涉及对影响管理决策的因素的精确理解，以及设计数据和分析解决方案以支持这些决策。
它包含从实际业务数据中提取见解所需的多种技能，包括：
•对管理问题有深刻的了解
•识别数据源并创建分析数据集
•设计，验证和实施分析解决方案
•有效地传达您的结果
专业培养目标：对管理问题有深刻的了解，识别数据源并创建分析数据集，设计，验证和实施分析解决方案，有效地传达您的结果
申请条件：
1.本科学位，最后一年所有课程最低平均3.0
2.数学先行课要求，至少包括微积分和线性代数，概率，统计
3.计算机能力，精通计算机编程等课程，最低成绩3.0
4.语言分数 托福100写作口语不低于22 雅思总分7.0 单项不低于6。5
5.推荐信两封，建议有实习推荐信。
6.建议有GRE或GMAT
班级数据：
课程设置：
Master of Financial Risk Management
金融风险管理硕士是一项全日制课程，从9月至6月运行。
专业培养目标：十个月的项目。从事风险管理的衍生模型，金融机构监管
申请条件：与mma不同的地方是 需要面试视频或书面。
先行课要求为金融基础，金融会计，金融衍生品，投资
班级数据：
2020年学生项目课题名称汇总：
•加拿大活跃固定收益ETF：市场活动和主要特征
•KPI模型性能监控
•用于MSB符合性文档提取的NLP
•使用机器学习预测不当行为
•通过机器学习模型进行经验资产定价
•环境与社会风险评估程序
•ESG因素和情绪分析
•使用AI预测财务困境
•NLP应用于金融
•使用宏观经济指标预测市场风险
•默认速率建模和预测
•宏观经济因素
•使用人工神经网络预测产量曲线
•场外交易衍生产品的初始保证金要求
•评估投资组合风险的模型
•公共数据情感分析与声誉风险量化
•初创企业的筹资挑战
•私募股权的非流动性折扣
本培养计划是带有一段实习计划，在该行业中将与实践风险管理专业人员一起工作。
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