美国留学丨想成为大数据时代人才，如何选校选专业？

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近几年，大数据为各个领域带来了全新的变革，人们的生活已经和大数据紧密相连。

麦肯锡曾说过：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

如果未来想要从事这一行业，在最初择校时就要慎重考虑院校和专业，大数据学科其实分支很多，如材料数据科学、医疗大数据、工业大数据、金融大数据等。

大数据和人工智能的火热、加上美国研究生申请时允许跨专业申请，使得理工科的学生纷纷转去申Computer Science或Data Science或者金融工程和金融数学；文商科的学生则更多的把目光投向了商业分析Business Analytics领域。美国大学也在顺应社会和产业的需求，推出新的专业。自2007年美国北卡州立大学开设了第一个与此相关的硕士项目–M.S. in Analytics之后，Data Science 则兴起于2013年以后。自此有越来越多的大学推出了以数据分析为核心的硕士项目。

接下来请和新姐一起在数据时代里遨游，梳理哪些学校是时代的宠儿。

一、神级

1：Harvard University （2020年可以无GRE申请）

专业名称：Data Science；

排名：综排2、DS专排6；

申请要求：T80、IELTS（DS不接受）、GRE：N；

截止时间：12.15

官网链接：https://gsas.harvard.edu/programs-of-study/all/data-science

新姐点评：

1：哈佛大学的Data Science 开设的历史不是很长，由CS系和统计系合作开设。天生自带的光环使得他一直位于录取的神坛；

2：梳理往年录取学生背景非常多元，物理，金融，计算机等等都有，国内学校多来自清北；

4：DS的研究领域：统计建模、机器学习、海量数据集的管理与分析、数据获取等；

5：哈佛大学的DS专业选课相当自由，学生可以选择CS、Machine Learning、甚至quant finance领域的课程。还可以在MIT修读课程；

6: 2020年申请可以不递交GRE；

2：New York University

专业名称：Data Science；

排名：综排30、神级项目；

申请要求：TOEFL：100、IELTS7.0、

录取平均分值：

Average GRE Quantitative: 166.96Average GRE Verbal: 155.99Average GRE Writing: 3.72

GPA 3.75

截止时间：2.4

官网链接：https://cds.nyu.edu/masters-admissions/

新姐点评：

1：NYU 数据科学中心（Center for Data Science）提供，有非常强大的教学资源和就业资源。该专业的重点是开发数据科学的新方法。

2：申请时需要提供的先修课：微积分1/2，线性代数、计算机编程（编程语言比如Python、R）统计等；

3.：属于STEM专业、有3年的OPT期。4：数据科学理学硕士课程是为具有高度数学，计算机科学和应用统计学背景的学生提供的一种选择性很高的课程。录取专业背景多为：统计学，计算机科学，数学，工程学，经济学，商业，生物学，物理学等专业。

二、次神级

1：Columbia University（2020年可以无GRE申请）

专业名称：Data Science；

排名：综排3；

申请要求：TOEFL：99、 IELTS6.5、 PTE Academic test、 Duolingo  English Test119、ITP；

截止时间：2.15

官网链接：

https://www.gradengineering.columbia.edu/graduate-admissions/application-requirements

新姐点评：

1：属于常青藤院校的哥伦比亚大学地处曼哈顿有着绝佳的地理位置。对既想接受世界一流的教育又想体验华尔街的生活节奏的学生来说，哥伦比亚大学是不二的选择；

2：在工程与应用专业学院下的数据科学专业由数据科学所提供，于2015年开设，总共30个学分，时长9+months、无论文要求。

3. 课程设置偏向于计算机和统计学，cs核心是算法以及并行计算系统，stat上是统计推断、机器学习，其余还有探索性数据分析和可视化。

4：申请材料：Official transcript copies from every post-secondary institution attendedThree recommendation lettersOfficial Graduate Record Examination (GRE) General Test Scores* (optional for Spring and Fall 2021 applications)Personal statementResumé or Curriculum VitaePublications (optional)An interview may be requested$85 non-refundable application fee

5：先修课程：定量课程（微积分、线性代数）、计算机编程

6：属于高排名里面，背景优秀的学生应该去冲刺的学校（GPA3.7，GRE325，有不错的科研或者实习）

7: 哥大的整体就业偏向与金融相关的行业，DS也概莫能外。金融行业有大量与数据分析/机器学习相关的工作岗位。

8：2020年申请可以不递交GRE

三、学术帝级

1：Georgetown University

专业名称：Master of Science in Data Science and Analytics

排名：综排23；

申请要求：T 105、IELTS：7.5、GPA3.0、GRE；

截止时间：12.15   1.15

官网链接：

https://analytics.georgetown.edu/#_ga=2.24447290.1226692769.1600096367-1440160689.1585672418

新姐点评：

1：分析硕士-数据科学方向开设在文理学院。

2. 2015年开设，2016年招生（计划30-35人、17年40-45人、188年50-55）。招生规模逐年递增。3：修读30个学分、16个月 、属于STEM。

4. 申请时不限专业背景，但有课程要求（多变量微积分、线性代数、基于微积分的统计信息、数据结构、算法分析和统计、R或Python编程语言）5：在录取后的暑假参加一个3分的在线课程、学习R、Python或相关课程    

由于开设的学院和学校特点不同，各个学校的不同项目又各有侧重。在选择项目前要仔细思考未来的对自己的就业蓝图的规划是什么样的，在就业蓝图中有什么样的技能是必备的……我们多项结合选出最适合自己的那一款。

更多美国留学的专业申请信息和院校选择，可以联系新通教育。

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