香港科技大学香港科技大学热门专业香港科技大学硕士香港科技大学申请条件
作为亚洲顶尖、国际知名的研究型大学，香港科技大学以科技和商业管理为主、人文及社会科学并重，尤以商科和工科见长。对于想要求学香港的小伙伴来说，香港科技大学可谓是一个十分不错的选择，今天，我们就来一起看看香港科技大学部分热门专业的情况~
1.MSc in Accounting
项目简介
该项目是为期一年的全日制课程，旨在为拥有商务和非商务学科学士学位的学生提供研究生会计教育，并为他们提供进入与会计相关的渠道的桥梁专业。该项目将为学生提供会计专业知识，使他们能够进入香港会计师公会的资格认证课程以及金融，信息系统，国际商业和投资的相关领域，从而使毕业生可以为他们的工作和发展做出重大贡献组织。
课程设置
必修课程：
• ACCT 5160 Corporate Financial Reporting I
• ACCT 5170 Corporate Financial Reporting II
• ACCT 5180 Advanced Corporate Financial Reporting
• ACCT 5210 Managerial Accounting Foundations
• ACCT 5410 Taxation
• ACCT 5510 Auditing
• FINA 5120 Corporate Finance
选修课程：
• ACCT 5140 Financial Statement Analysis
• ACCT 5220 International Treasury Management
• ACCT 5320 Beyond the Headlines: Financial Reporting and Valuation Issues in M&A
• ACCT 5430 Tax and Business Strategy
• ACCT 5630 Business Law
• ACCT 5640 Company Law
• ACCT 5650 Corporate Governance and Compliance
• ACCT 5710 Data Analytics in Accounting
• ACCT 5720 Advanced Data Analytics in Accounting
• FINA 5450 Hedge Funds
• ISOM 5260 Fundamentals of Database Management
• ISOM 5270 Big Data Analytics
• ISOM 5360 Information Systems Auditing
• MGMT 5480 Strategic Management in China
申请要求
• 拥有认可大学或经认可的机构在商业学科上的良好学士学位；
• 接受来自商业和非商业学位的申请者；
• 没有最低的工作经验要求，任何相关的工作经验或商业经验都将有助于申请；
• 需提交GMAT或GRE成绩；
• 雅思要求总分6.5+且单项不低于5.5，或托福要求总分80+。
2.MSc in Finance
项目简介
港科大的金融理学硕士项目是在2019年将投资管理理学硕士（IMc IM）和财务分析理学硕士（MSc FA）计划合并而成的。这两个计划已被金融专业人士广泛认可为顶级学术机构程式。
该项目以公司财务，定量和计算技能，投资分析和金融衍生品的坚实课程基础开始，这是特许金融分析师（CFA），特许另类投资分析师（CAIA）和金融风险的核心课程管理（FRM）考试课程。旨在在为对金融业专业职业感兴趣的学生提供严格的培训，满足行业不断增长的专业化需求。
课程设置
学生必须完成至少30个学分（15个课程）的课程才能毕业，其中包括金融课程理学硕士提供的10个核心课程（5个课程）和20个选修课程（10个课程）的学分，如下：
申请要求
• 申请者必须拥有认可的大学或认可机构的学士学；
• 需提交GMAT或GRE成绩；
• 建议具有相关工作经验；
• 雅思要求总分6.5+且单项不低于5.5，或托福要求总分80+，或Duolingo英语测试成绩105。
3.MSc in Economics
项目简介
港科大的经济学硕士项目是专为全日制学生设计的，项目时长一年；旨在为学生提供扎实的经济学和分析培训，以使他们为进一步攻读经济学，金融，市场营销，管理等方面的更高学位做好准备。
学习目标：
• 基于包括微观经济学，宏观经济学和计量经济学在内的经济学知识，对经济问题有深刻的了解。
• 具备优化方法和经济见解，以构建分析经济和商业问题的理论模型。
• 具有计量经济学的技能和知识来进行经验分析，这可以帮助政府或企业制定决策。
• 能够有效地将经济直觉或经验分析的预测传达给学术界和私营部门的人们。
课程设置
该项目课程包括三个部分：核心课程、选修课程和MSc项目（可选）
核心课程：
选修课程：
申请要求
• 申请人应已从大学或大专院校获得学士学位；
• 非经济学/商业专业的申请者，需要具有强大的定量背景和研究项目；
• 需提交GMAT或GRE成绩；
• 雅思要求总分6.5+且单项不低于5.5，或托福要求总分80+，或Duolingo英语测试成绩105+。
4.MSc in Big Data Technology
项目简介
该项目由港科大计算机科学与工程系和数学系共同提供。该项目计划整合了各种学科，使学生能够学习大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础架构，数据集成，存储，建模和管理，计算系统，分析和挖掘系统，安全性，策略和社会影响以及人为因素和大数据在各个领域的应用（数据科学）。
课程设置
核心课程：
• MSBD 5001 Foundations of Data Analytics
• MSBD 5002 Data Mining and Knowledge Discovery
• MSBD 5003 Big Data Computing
• MSBD 5004 Mathematical Methods for Data Analysis
选修课程：
• MSBD 5005 Data Visualization
• MSBD 5006 Quantitative Analysis of Financial Time Series
• MSBD 5007 Optimization and Matrix Computation
• MSBD 5008 Introduction to Social Computing
• MSBD 5009 Parallel Programming
• MSBD 5010 Image Processing and Analysis
• MSBD 5011 Advanced Statistics: Theory and Applications
• MSBD 5012 Machine Learning
• MSBD 5013 Statistical Prediction
• MSBD 5014 Independent Project
• MSBD 5015 Artificial Intelligence
• MSBD 5016 Deep Learning Meets Computer Vision: Practice and Applications
• MSBD 5017 Introduction to Blockchain Technology
• MSBD 6000 Special Topics
申请要求
• 已从认可的机构或认可的同等资格获得学士学位；
• 计算机工程，计算机科学，数学或相关领域的学科背景；
• 或其他学科的学士学位，以及IT和数学相关领域的相关工作经验；
• 雅思要求总分6.5+且单项不低于5.5，或托福要求总分80+。
5.MSc in Electronic Engineering
项目简介
港科大电子工程理学硕士（MSc）计划为学生提供了最新的技术，这些技术正在改变我们在日益互联的世界中工作和互动的方式。学生将掌握：
• 网络，通信，光子学和显示技术方面的进步，这些进步将加快信息传输的速度并改善我们对信息的获取；
• 信号处理和模式识别方面的进步，使计算机能够自动检查生产线的质量，响应自然人为输入或改善医疗诊断技术；
• 自动化和控制方面的进步，可以根据市场变化快速重新配置生产线；
• 推动这些技术发展的芯片设计和计算机体系结构的进步。
学习成果
通过该项目的学习，学生将能够：
• 检查并制定其研究领域中的电子工程问题；
• 整合理论原理和实践技能，以解决其研究领域中的电子工程问题；
• 通过与其他专业人员进行写作和讨论，在他们的研究领域进行有效的交流；
• 解释电子工程多个领域的科学文献和当代创新。
申请要求
• 已从认可的机构或认可的同等资格获得学士学位；
• 电气，电子，计算机工程或相关领域的学科背景；
• 雅思要求总分6.5+且单项不低于5.5，或托福要求总分80+。
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