美国留学CS软件工程
1. 软件工程
软件工程专业大致分为软件设计，编程语言和软件测试。包括需求分析，结构设计，开发流程，生命周期和其他相关内容都在范围内。包括操作系统，数据结构和算法等计算机专业的基本学科。这个方向几乎是CS申请中选择最多的专业。问题的关键在于这个专业是培训coder，而大多数计算机专业人员都是coder。因此，该专业有很多就业机会，但初期收入处于中等水平。
2.人工智能与机器学习
人工智能实际上是一门非常全面的学科。其目的是将人类智能扩展到处理信息机器。人工智能涵盖了计算机科学中的许多小方向。如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等。对申请人的计算机科学背景有很高的要求，包括纯粹的计算机专业课程，例如数据结构算法。人工智能产品包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。人工智能是近期非常热门的一个方向，而且招生数量相对较多。也有从主要的招聘博士转移到硕士的趋势。与该专业完全匹配的工作本质上是纯研发，很难找到。但是，在各种电子设备制造商中有大量该专业的对口工作。
唯一需要注意的是，在美国，人工智能的某些部分在一定程度上也用于国防，因此，如果要进入的program涉及此类，则不建议申请。
3.数据库和数据挖掘
数据库的具体方向包括数据库系统，数据挖掘等。从非常理论的关系数据库，云数据库到非常实用的SQL，所有这些都在学习范围之内。毕业生可以找数据库管理工程师的职位。但是，请注意，这种工程师职位需要更高的经验，尤其是大型公司中高薪的全职数据库管理工程师。应届毕业生可能会有困难。但是可以找到如兼职、实习性质工作用作起点。编程要求不是很高，许多女孩都喜欢这个方向。
4.分布式系统和云计算
在这个充满“云”的时代，它始终代表着信息生产力的发展需求！它始终代表着信息技术的前进方向！它始终代表着IT从业人员的最根本利益！
您可以开发基于‘云端’的图形处理，可以拥有专用于‘云端’的计算机体系结构，可以应用分布式NO-SQL数据库，还可以将MapReduce（数据处理）技术用于AI，ML，DM各种高效计算，您可以开发和应用各种并行计算软件。值得一提的是，与前面提到的软件工程不同，这个方向不仅是行业的宠儿，而且是受欢迎的研究领域。无论您是硕士还是博士学位，选择此方向的前景都是很好的。
在“云界”中有一句话：只有您会犯错误，而云端永远不会错。
5.计算机网络（包括通讯 Telecommunication ）
这个范围可以说是非常大的。网络应用，网络协议，网络通信，网络理论，网络安全性，加密和解密，路由算法，甚至编码和解码都是需要该专业的学科。有许多竞争者在申请此学科，并且具有EE和ECE背景的学生也可以申请。
从设备供应商到运营商再到第三方软件开发人员，都有很多职位可以供Telecommunication通讯专业的同学选择。许多公司的招聘广告都写了Telecommunication和CS，EE相关专业，可以看出该范围有多远。显然，它是应用专业，但几乎与EE和CS相当。中国在这一领域也有很多就业机会，按用户数量计算，中国移动是全球最大的运营商。在Networking里有方向设计和网络安全性。这个方向的工作主要是在大型政府，国防，电信，电力，金融，铁路等部门的计算机网络系统中。如果选择美国工作，因身份限制，回国的情况很好。
6.计算机图形学和可视化
本专业主要研究图像的表达和处理。计算机成像，三维动画和网络图像传播都属于这个方向。学习该专业的学生可以在游戏设计公司，电影和视频公司，电子出版，教育软件开发，商业简报，印刷广告设计以及媒体集成和系统设计领域中寻找机会。现代生活离不开图形和图像的数字表达处理，以及学习多媒体和计算机图形学的学生。
7.游戏开发或游戏设计
游戏设计是一门结合了软件技术，设计和美学的专业。艺术，计算机，软件工程，数字媒体和工科专业的学生可以尝试申请游戏设计。
计算机专业下游戏开发的方向较小众。在游戏程序开发方面，该技术可以大致分为以下模块：游戏架构，图像、特效、游戏逻辑，游戏界面，人工智能，声音效果，网络连接，系统优化等；具有详尽工作分工的游戏开发团队会将游戏程序员划分为每个过程：图形程序员，声音程序员，人工智能或游戏级程序员以及物理程序员。
8.计算机科学与技术
计算理论是一门完全偏向理论的学科。研究不仅在算法上，更重要的是算法的有效性和可行性。算法的可行性，算法的复杂性以及与密码学相关的领域都是该部分理论方向的主题。在美国及中国，这一点是相同的，过分强调理论和技术前沿探索，很难在这一专业方向上找到工作。
计算机科学和工程计算还特别包括生物信息学（目前最有影响力），气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等。该专业的特点是跨领域。除了与计算机科学相关的背景外，通常还要求申请人具有生物学，物理学，化学等方面的背景。目前，这些学科属于前沿新专业，就业形势还不确定。许多学习这类专业的学生在工作时会转向与编码相关的传统职位。
9.Computer Algorithm(计算机程序法)
在CS领域有一句话：最聪明的人会做数学，第二聪明的人会做统计，而平庸的人会写代码。选择深入研究算法意味着您相信自己是最聪明的部分，并且具有毅力和智商，可以解决各种复杂的数学问题。
您可能会感到困惑：这不是纯粹的理论吗？用纯粹的理论找工作难吗？
首先，计算机算法是所有CS的理论和逻辑核心。如果您能熟练掌握算法，那么编写代码就如同将阿拉伯数字“ 1”转换为中文“ 一”一样简单明了。
其次，当去各种IT公司进行面试时，他们主要检查的是算法能力。换句话说，如果您直接使用最简单，最有效的算法，解决面试官的问题，迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了
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