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位居留美专业热搜榜的BA项目大揭秘!与全球精英为伍

时间:2021-09-26 栏目:留学资讯 关注度:98
美国留学留美专业BA项目

 上次小编为大家介绍了一些数据科学相关的不为人知的隐藏项目,戳→在不为人知的角落里隐藏的绝世好项目,收获了很多同学的好评。

今天小编继续来为大家分享一些商业分析相关的隐藏项目,如果你打算申请商科的专业,可千万不要错过哦!

 

BA是Business Analytics的缩写,即商业分析,是近年来新增加的以就业为导向、贴合就业实际的一个新兴专业。

BA是一个交叉学科,以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现大数据的商业应用。

目前美国商业分析研究生项目大部分开设在商学院下面,但是也有一些隐藏在其他的学院,很容易让我们在申请时忽略这些好项目。

1. 芝加哥大学:Master of Science in Analytics

2. 约翰斯·霍普金斯大学:MS in Data Analytics and Policy

3. 卡耐基梅隆大学:Master of Information Systems Management (MISM) degree with a Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) concentration

 

01

芝加哥大学

Master of Science in Analytics

首先咱们来看芝加哥大学的分析学项目,项目开设在Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies下面,并不像其他BA项目一样开设在商学院下面,所以很容易被同学们忽略。

这个项目可以为同学们提供从洞悉真实数据,应用分析技能,解决现实问题的高级训练。

可以让学生获得真实世界的视角、领导力的训练,从而让学生拥有运用数据分析技能去培养解决真实问题的技能。

1 申请要求

对于应届生,强烈建议提交GRE或GMAT成绩,在本科期间学过微积分1和微积分2,本科GPA最 低在3.0以上。

对于已工作人士来说,需要有两年以上工作经验,需要已获得学士学位。当然对于国际生来说语言成绩也是必须的。

一篇简历,三封推荐信,PS,成绩单(国际学生需要做成绩认证)

 

2 课程设置

这个项目由一些非学分课程、7门核心课、3门选修课和一个定点课程组成。

核心课:时间序列分析与预测,统计分析,数据挖掘原理,机器学习和预测分析,商业应用的线性和非线性模型,数据工程平台,领导技能:团队、战略和沟通,咨询数据科学,最 后两门课选一门即可.

选修课:大数据平台,财务分析,营销分析,信用和保险分析,数据可视化技术,健康分析,分析的优化和模拟方法,贝叶斯方法,理论与实践中的数字营销分析,高级机器学习和人工智能,自然语言处理和认知,实时智能系统,强化学习,机器学习操作。

以上就是这个项目的大概情况,该项目课程基本都是典型的商业分析课程,具体课程每年都会有改进,使其更符合学生将来就业的需求。

 

项目录取的学生托福一般在105以上,GRE一般在325以上,不过也有一些学生没有GRE成绩录取的,尤其是有全职工作经验的学生,项目要求学生学过微积分1和微积分2。

在实际申请中,录取的学生有一些并没有太强的数学和编程方面的背景。

综上所述,想要申请芝加哥大学分析学硕士的学生一般要具备比较好的本科背景,海本尤佳,GPA3.7以上,托福105,GRE325,至少要在本科学过微积分1和微积分2,理工科或者相关商科背景会更有优势。

另外尤其重要的一点,该项目非常喜欢有工作经验的申请人,如果是应届生的话,建议在本科期间有非常丰富的相关实习经验会更好一些。

02

约翰斯·霍普金斯大学

MS in Data Analytics and Policy

接下来咱们再来看一下JHU的MS in Data Analytics and Policy。

该项目开设在Krieger School of Arts & Sciences下面,同样不是开设在商学院,这个计划使学生能够使用分析来应对有意义的政策挑战。

学生毕业后具备成为公共和私营部门数据驱动决策者和政策领 导者的专业知识。

 

1 申请要求

该项目没有任何前提课程要求,GPA要求3.0,托福要求100以上,雅思要求7.0以上,需要注意的是,该项目并不需要GRE和GMAT。

一篇简历,两封推荐信,SP,writing sample,成绩单(国际学生需要做成绩认证)

2 课程设置

该理学硕士学位由 5 门必修核心课程和 7 门选修课程组成,至少 36 学分,必修核心课程是 Capstone 课程的终 极体验。

此外,你可以选择追求四个可选的专注领域之一,包括:统计分析,地理空间分析,政治行为与政策分析,公共管理。

整体来看,项目申请相对来说比较简单,一般GPA在3.0以上,托福100以上,有一些比较丰富的相关实习或者工作经验就可以申请。

值得一提的是,由于该项目不要求GRE和GMAT,所以对于没时间刷G的学生来说是一个非常适合的项目。

 

03

卡耐基梅隆大学

Master of Information Systems Management (MISM) degree with a Business Intelligence and Data Analytics (BIDA) concentration

最 后咱们来看一下卡梅的BIDA项目,该项目开设在Heinz College下,是MISM项目下的分支。

这个项目比前面两个项目隐藏的更深,不只是没有开设在商学院,而且还是一个信息系统管理下面的分支,如果不是对美国留学申请有非常深入了解的话很难发现。

该项目综合课程包括机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测建模方面的高级分析课程。

结合核心技术课程和体验式学习,BIDA 将为学生提供专业知识,成为任何组织的影响者。

 

1 申请要求

该项目先修课要求编程课程(Java或C++),概率论或者统计,数据库(数据库管理和SQL),今年GRE和GMAT可以不提交,但是还是强烈建议提交,建议托福各项小分最 低25分,雅思建议7.0。

申请需要:简历,essay,两封推荐信,成绩单(国际学生需要做成绩认证)。

2 课程设置

核心课程:解决问题的机器学习,高级商业分析,应用计量经济学,非结构化数据分析,ISM分布式系统,数据库管理,Java中的面向对象编程,数字化转型,组织设计与实施,经济分析,会计和金融基础,不确定下的决策,IT经历的统计数据,为ISM写作,专业演讲,数据分析定点项目和暑期实习。

选修课:为分析编程R,SAS中的商业智能和数据挖掘,社交媒体的测量与分析,探索和可视化数据,数字营销分析,大数据和大规模计算,数字时代的隐私,以数据为中心的Python,管理颠覆性技术。

 

看过该项目的大致情况各位同学应该有了大致的判断,卡梅是世界计算机专业院校,商业分析又是跟计算机密不可分的一个专业,可想而知这个项目的含金量是非常的高,那录取难度也是非常难的。

除了常规的顶 尖三维成绩外,还需要比较丰富的编程和统计相关背景才会有比较大的概率被录取。

看过上面三个项目的介绍大家是不是对商业分析有了更深刻的认识呢?

可以发现商业分析的硕士项目并不一定是全部开设在商学院下面,有很多也是开设在工程学院、信息学院、文理学院等,所以我们在选择项目时一定不要只查商学院,其他学院不妨多看看。

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