2022帝国理工学院申请已开放，新增5个硕士专业！

伦敦帝国理工学院（IC）2022/23学年硕士新开专业包括这两个方向：

MSc课程

研究型硕士MRes课程

以下分别是IC新增的1个理学和1个工科专业。

MSc Digital Chemistry 

数字化学

课程简介：

利用大数据、人工智能为化学中的新兴领域做出贡献，课程学习覆盖了化学的基础知识，以及数据科学、机器学习和自动化理论研究；

申请要求：

英国本科：2：1学位；

国内本科：国内211大学均分80%+；

背景要求：化学或化学工程背景，计算机、数学、统计学等数据科学专业本科也可被考虑；

语言要求：雅思6.5（6.0）；

MSc Geo-Energy with Machine Learning and Data Science 

地球能源与数据科学和机器研究

课程简介：

该专业隶属于IC地球科学与工程学院。学生可以学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于地球科学领域的问题。

申请要求：

英国本科：2：1学位；

国内本科：国内211大学均分80%+；

背景要求：地质、物理或工程学科背景；

要求数学成绩优异，A-Level的数学成绩至少达到A；

专业申请可能有面试环节；

近两年受全球疫情影响，IC更加重视医学课程的研究，今年还新加了1个医疗相关的硕士专业。

MSc Cardiovascular and Respiratory Healthcare 

心血管和呼吸保健

课程简介：

加强学生在心血管和呼吸保健医疗领域的知识和技能，学生毕业后可担任医疗科学家、护士、物理治疗师等；

申请要求：

国内本科：国内211大学均分80%+；

背景要求：医学、生物医学或保健学科背景；

语言要求：雅思7.0（6.5）；

以下是IC新增的2个研究型硕士专业。

MRes Artificial Intelligence and Machine Learning 

人工智能与机器学习

课程简介：

使学生有机会开发新颖的人工智能 (AI) ，培养高级编程技能，包括 Python和复杂算法。

申请要求：

英国本科：一等学位；

背景要求：科学学科背景（计算机、数学、工程、物理等）；

语言要求：雅思6.5（6.0）；

MRes Machine Learning and Big Data in the Physical Sciences 

机器学习与物理学中的大数据应用

课程简介：

利用大数据研究的方法论，助攻机器学习和人工智能的发展。使学生掌握大数据科学知识，以及如何在实际应用中部署它们。

申请要求：

英国本科：2：1学位；

国内本科：国内211大学均分80%+；

若学生具备金融、计算机工程、医疗、交通等相关领域3年以上的工作经验，也可被考虑；

语言要求：雅思6.5（6.0）。

除此之外，还有3个21年可申的硕士专业，2022/23学年被取消：

划重点！！！

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