商务分析&数据科学，傻傻分不清楚？

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 今天就让小编来为小伙伴们展开说说~ 

　　商务分析 vs 数据科学

　　选择指南

　　谈到“大数据”相关专业，同学们可能首先会想到被誉为“21世纪最性感职业之一”的数据科学（Data Science，简称：DS）。

　　简单来说，数据科学集中于对数据的深入处理和分析，通过领域专长、编程技能以及数学统计知识的结合，来从原始数据中获取价值。数据科学可以应用于各行各业，包括地震预测、天文研究、医药开发等科研领域。

　　因此，数据科学通常需要较强的数学或IT基础。如果小伙伴们没有相关背景，但又渴望踏入这个大势所趋的行业，该怎么办呢？

　　不用担心！你可以选择另一大热的、更偏向于商业的商务分析（Business Analytics，简称：BA）来实现你的职业追求~

　　商务分析旨在通过一系列工具对过去数据分析总结，预判趋势，从而更好地做出商业决策、创造商业价值。例如企业可以通过对Facebook、Youtube等算法的了解来提高产品营销效果图片。

　　换言之，BA与DS的区别很大程度上也是商科党与理科族之分，不过，无论你属于哪一类型，来到南澳大学，总有一款明星课程适合你，一起来看看吧！

　　Business Analytics

　　商务分析

　　商务分析在当今商业世界的重要性不言而喻，几乎所有企业都可以通过良好的商务分析来提高效率、促进改革、增加收益。

　　南澳大学也在这样的背景下，开设了独特的国际工商管理硕士（商务分析）课程。

　　灵活申请，加速毕业

　　该专业在申请时不仅无需数学和IT背景，还无工作经验要求！非常适合初出茅庐的小伙伴们~

　　而如果你已有商科相关的学历，还有机会获得18学分的减免，最快1.5年就可以结业！

　　高需领域，双剑合璧

　　南澳大学商学院拥有南澳州仅 有的AACSB、EQUIS全球商科双皇冠认证，并且获得QS五星评级，商务与管理领域更是排名全澳前10。

　　不仅如此，该课程还有一大特点——工商管理与商务分析的完美结合。这让同学们可以同时掌握全球商业环境认知与核心商务分析技能，“一箭双雕”：

 

　　大咖导师，1v1带教

　　除了课堂教学，在课外还能拥有自己专属的导师是什么体验？来资深导师项目（Executive Partners Program）寻找答案吧！

　　作为毕业生就业南澳州第 一的高校，南澳大学为研究生专属打造了这个特别项目。同学们可以在“商界大咖”的帮助下，确立职业目标、提升就业技能、制定发展计划等。

　　高薪职业，需求巨大

　　根据澳大利亚政府网站显示，ICT商务与系统分析师的周薪中位数达2350澳元，是各行业平均数的近1.5倍。此外，五年内岗位增幅达12.9%，人才需求巨大。

　　而南澳大学该专业的毕业生将具备突出的分析技能，可以胜任一系列中高层职位，如：商业智能分析师、运筹学分析师、市场研究分析师等。

　　课程概览

　　CRICOS代码：0101921

　　开学时间：每年2月、8月

　　授课时长：2年全日制

　　2023课程学费：每年$37,700（1 EFTSL）

　　雅思分数要求：总分6.5（阅读和写作须达6.0）

　　Data Science

　　数据科学

　　如果小伙伴们更热衷于钻研数字和统计，并且拥有本科学习的基础，那么也可以选择南澳大学的数据科学硕士课程。

　　行业定制，实用技能

　　南澳大学IT科系的学生满意度位列南澳州第 一，这与课程杰出的实用性是分不开的。

　　该专业便是与两大行业领先机构共同开发——澳大利亚分析专业人员协会（IAPA）和世界先进的统计分析系统商SAS，确保为学生提供与时俱进的内容。

　　课程中，同学们不仅能掌握数据分析和可视化、数据趋势以及数据管理策略，还可以使用到一系列就业必备的软件平台和编程语言——SAS、R、Python、AWS、Hadoop等，可谓“赢在起跑线”！

　　真实体验，丰富实践

　　实践出真知，同学们将在丰富的实操中了解真实工作，成为雇主渴求的技术人才。该专业两大特色实践内容包括：

 

　　就业加速，择业面广

　　完成这个与SAS共同设计的课程后，同学们就有机会直接考取两大SAS证书——SAS认证大数据专业人员及SAS认证高级分析人员，妥妥的就业“加速器”！

　　而大数据时代下，数据科学行业更是高速发展。同学们毕业后拥有广泛的就业机会，例如：统计学家、数据架构师等。

　　课程概览

　　CRICOS代码：079912G

　　开学时间：每年2月、7月

　　授课时长：2年全日制

　　2023课程学费：每年$36,600（1 EFTSL）

　　雅思分数要求：总分6.5（阅读和写作须达6.0）

　　无论你具备什么学科背景，无论你热爱什么学习方向，南澳大学都能引领你在数据时代的浪潮中乘风破浪，一往无前！

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