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专业就业解析- 商科篇之商业分析/数据分析专业

时间:2024-05-08 栏目:留学资讯 关注度:22
专业就业商科专业商业分析专业数据分析专业

小编今天讲解的专业,商业分析/数据分析专业被誉为:商科中排名TOP10的专业!最易申硕的专业!院校排名靠前的专业!被认为留学申请的佳选!

 

都说它好,好在哪里,咱们直接看以下新数据:

 

专业市场需求:2024年较2023年同期对比增长279%,这一数据表明该专业就业率高,需求多!

专业招聘情况:目前商业数据分析类岗位招聘薪资在10k-50k左右,薪资起点高、涨幅高!

专业月薪情况:数据商业分析在全国的平均月薪为¥19,358,中位数为¥17,723,其中¥7k-12k工资占比最多,约19%

 

看完以上直观的数据后,有没有对这个专业充满好奇?今天小编来说说:商科中的商业分析/数据分析类专业

 


一、什么是商业分析/数据分析专业?

 

这两年随着金融/金融工程,计算机科学/计算机工程,这样的专业大火,商业分析和数据分析也随之大火,其专业学习方向涵盖了多门学科的交叉知识,但也有很多不同之处。

 

商业分析VS数据分析

 

在商业中的应用中,商业分析和数据分析相辅相成,数据分析提供了数据基础,而商业分析则将这些数据转化为实际的商业洞察和策略。两者结合,能够显著提升企业的竞争力和市场适应性。

 

 

 


二、商业分析专业学习方向

 

●数学与统计分析:这是商业分析的基础,涉及概率论、数理统计等,为后续分析提供理论支撑。

●R语言与数据分析:R语言是一种广泛应用于统计分析和数据可视化的开源软件,学习R语言对于处理和分析数据至关重要。

●SQL与数据管理:学习SQL语言可以进行有效的数据库管理和数据提取,对于数据处理和分析来说非常基础。

●最 优化方法:在商业分析中,经常需要优化模型来最 大化利润或最小化成本,因此学习最 优化理论是必不可少的。

●商科基础分析:财务分析、市场营销、组织行为学等,帮助学生理解商业运作的整体环境。

●数据管理:如何有效地管理和保护数据资产是商业分析中的一个重要方面。

●规范性模型:学习如何构建和应用规范性模型来指导企业的决策。

●客户/竞争/业务分析:了解和分析客户行为,分析竞争对手,对企业的业务流程进行分析,帮助企业制定市场策略。

 

 

三、数据分析专业学习方向

 

●数据采集与处理:学习如何收集数据,以及如何使用技术如Python、Java等处理数据。

●数据可视化:学习如何使用工具如Tableau、Power BI等将数据可视化,以更直观地展示分析结果。

●统计学与机器学习:掌握统计学和机器学习的基础,以便进行更深入的数据分析。

●大数据技术:学习如Hadoop、Spark等大数据技术,以处理和分析大规模数据集。

●数据库管理:了解和掌握不同类型的数据库,如关系型数据库和非关系型数据库。

●数据仓库:学习如何构建和应用数据仓库,以支持复杂的数据分析。

●商业智能:应用商业智能工具进行数据挖掘和分析,以支持企业决策。

●搜索引擎优化技术:学习如何优化网站和内容,以提高在搜索引擎中的排名。

●数据分析报告写作:学习如何编写清晰、准确的数据分析报告,以影响商业决策。

 

 

四、商业分析/数据分析专业就业方向

 

商业分析和数据分析领域提供了多样化的就业方向和岗位,包括以下几个领域:

 

商业分析VS数据分析VS数据科学核心岗位解析(思维导图)

 

 

 

如果你也想想获得有针对性的职业&实习规划,可以咨询小编~

 

今天关于商业分析/数据分析专业的分享就到这里~下一期《专业就业解析- 文科篇之教育学专业》对教育学专业申请感兴趣的同学可以期待一下!

 

 

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