DeepSeek专业
随着DeepSeek等AI工具在各行各业的应用愈加广泛，未来十年，很多传统专业可能会被淘汰或大幅缩减。
如何为孩子选择一条有前景的职业道路？小新老师结合DeepSeek的分析，提供一些实用的应对策略。
以下是DeepSeek预测的10年内可能消失或大幅缩减的大学专业，以及背后的原因。
01
可能会消失的专业
1、基础会计学：
AI和自动化软件（如QuickBooks、Sage）已经能够处理基础的财务记录、报表生成和税务计算，减少了传统会计岗位的需求。
未来趋势：专业可能会转向“财务分析”或“智能会计系统管理”。
2、传统新闻学：
AI新闻写作工具和自媒体平台的兴起，减少了传统新闻编辑和记者的需求。
未来趋势：专业可能会转型为“数字媒体与传播”或“数据新闻学”。
3、传统图书馆学：
数字化资源的普及和AI信息管理系统的应用，减少了对传统图书馆管理和纸质档案处理的需求。
未来趋势：专业可能会转型为“数字资源管理”或“信息科学”。
4、外语翻译专业：
机器翻译（如DeepL、Google翻译）和自然语言处理技术的进步，使得基础翻译工作逐渐被AI取代。
未来趋势：专业可能会转向“高级翻译与本地化”或“跨文化传播”。
5、基础摄影与摄像：
智能手机和AI图像处理技术的普及，降低了传统摄影技术的门槛，同时AI生成图像（如DALL·E）也在改变行业。
未来趋势：专业可能会转型为“数字视觉艺术”或“多媒体内容创作”。
6、传统农业科学：
智能农业技术（如无人机、自动化灌溉系统）和精准农业的推广，减少了对传统农业科学的需求。
未来趋势：专业可能会转型为“智能农业技术”或“可持续农业”。
7、基础人力资源管理：
数字化资源的普及和AI信息管理系统的应用，减少了对传统图书馆管理和纸质档案处理的需求。
未来趋势：专业可能会转型为“数字资源管理”或“信息科学”。
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02
未来专业究竟怎么选择？
时代真的变化很快，DeepSeek没出来前，觉得热门专业就业不愁，但实际上，AI的大规划使用已在趋势中，并仍会持续发展。
在这样的环境下，专业淘汰率可能持续走高，如何让孩子具备长期竞争力和发展潜力？
1、培养跨学科能力：
反观上面的所有传统专业和未来可能发展的方向，都涉及“新”、“智能“二字。因此，未来很多问题需要跨学科的知识来解决，单一专业的技能可能不够用。
无论选择什么专业，掌握基础编程（如Python）和数据分析技能都会增加竞争力。除此之外，注重提升软技能。沟通能力、团队合作、批判性思维和创造力是未来职场中不可或缺的能力。
2、提升再学习能力：
在不断发展的新技术下，只有不断学习才能跟上变化。做好时间管理、信息筛选、自我驱动学习等，多参与项目、科研、竞赛等实践活动，不断提升自己的软实力背景，你将拥有比别人更多的底气！
3、选择宽口径专业：
比如数学、经济学、计算机科学、英语等，这些专业选择基础性强，适应性广，可以为未来转型留下空间。
4、结合个人兴趣擅长：
通过兴趣测试、性格测试（如MBTI或霍兰德职业兴趣测试）了解孩子的兴趣和优势，做自我评估。兴趣是一个人最 好的老师。选择专业时，可以考虑将兴趣与未来需求结合。
03
AI有局限，个性化规划仍是重点
虽然，DeepSeek成为了许多家长心目中的“万 能宝贝王”。作为一个大规模的语言模型，DeepSeek不仅能够处理大量的数据，在孩子学科选择和职业规划方面也展现了出色的能力。但它仍存在局限性——
真人沟通不仅提供信息，还提供情绪价值；
DS只能根据公开的信息来给你答案，一些内部信息/小道消息它还是不知道。
尤其是对于体制外，国际学校，海本升学，全球硕士升学，DS明显比较含糊。对于不断变化的政策来讲，DS的科普多是大而笼统的，具体针对到个人，还需要深入的沟通和细致的了解。
这大概也是当下AI无法替代人的原因。
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