2030就业黄金赛道指南-数学与统计类专业解读｜构建世界的精确语言，开启决策的科学之门

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它们是科学的基石，是技术的引擎，更是洞穿数据迷雾的利器——数学与统计学。

数学： 不止于公式与计算，它是探索宇宙秩序与抽象真理的“通用语言”。深耕代数、几何、分析等深邃领域，构建起严密的理论大厦。

统计学： 则是一门赋予数据灵魂的“洞察之眼”。它专注于数据的收集、处理、分析与解读，基于概率论探寻规律、进行推断。

数学筑造理论之基，统计点亮应用之光。 二者相辅相成，共同铺就了通向未来科技前沿如AI、大数据、量子计算和众多高精尖领域金融科技等的黄金赛道。

  01   数学/统计学的专业应用领域  科技创新的“底层代码”

■ 数学/统计学专业应用

数学和统计学专业广泛应用于经济领域、金融领域、保险领域、市场调查、社会科学/生物医药、工程、计算机科学领域、政府和公共政策领域。

■ 数学/统计学专业能力要求

数学能力：具备扎实的数学基础是非常重要的。学生需要具备良好的数学推理能力，能够理解和应用数学概念、公式和定理；

数据分析兴趣：对数据分析具有浓厚兴趣，能从大量的数据中挖掘出有意义的信息，并能够运用统计方法来解决实际问题；

逻辑思维：具备良好的逻辑思维能力，需要能够分析问题、提出假设，并运用统计方法进行推断和验证；

细致耐心：需要具备细致耐心的品质，能够仔细分析和处理数据，进行统计计算和模型建立。

  02   数学/统计细分专业  理论之基，应用之光 

■ 基础数学：纯粹数学，对数学结构本身的内在规律进行研究，以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式，如研究代数学、函数论、拓扑学、微分方程、组合与优化。

■ 信息与计算科学：将数学与计算机相结合的专业，培养数学基础和数学思维能力的同时，能够熟练地使用计算机以最快的算法计算复杂的数学问题。

■ 数学与应用数学：研究数学基本理论与发展规律，并运用数学知识解决现实生活或其他学科与科学技术中碰到的问题。

■ 统计学：通过大量数据进行量化分析，总结经验规律，做出推断和预测，从而为决策提供依据和参考，不仅仅是统计数字，还包含调查、收集、分析、预测等，应用范围广泛。

■ 应用统计：主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能熟练运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。

■ 概率论与数理统计：研究随机现象统计规律的一门数学学科，根据大量同类随机现象统计规律，对随机现象出现某一结果的可能性做出客观的科学判断并在数量上做出描述和加以研究形成的一整套数学理论和方法。

■ 运筹学：是一门应用数学和形式科学的跨领域研究，主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，实现有效管理、正确决策和现代化管理。运筹学广泛应用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。

■ 数学教育  ：培养学生掌握数学科学的基本理论与方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，具有较好的科学素养，具备科学研究、教学、解决实际问题的基本能力。

■ 数学物理：以研究物理问题为目标的数学理论和数学方法，寻求物理现象的数学描述，并对模型已确立的物理问题研究其数学解法，然后根据解答来诠释和预见物理现象。

■ 数理基础科学：主要研究数学与物理学的基本知识和理论，在实际中将数学与物理的知识相结合共同解决实际问题。相较于数学与应用数学，添加了一些物理学的基本知识，且数学理论知识相对较少一些。

  03   数学/统计类就业方向  解码世界的“通用语言”与“洞察之眼”

数学/统计专业的学生在就业市场上具有较强的竞争力和广阔的发展空间，随着大数据和人工智能的兴起，相关岗位的门槛越来越高，竞争激烈，需要不断学习和掌握新的技能和知识，如高级编程语言（Python、R等）、数据库管理系统（如Hadoop环境）和数据分析工具（如SPSS、SAS）等。

1、信息与技术算法领域

如互联网、软件开发、人工智能、信息技术，结合数学与计算机技术，开发算法和软件，从事人工智能、软件开发等高技术含量的工作。

■ 数据分析师：利用统计学方法和数据分析技术，帮助企业从大量数据中提取有价值信息，以支持决策制定的过程

   代表性企业：阿里巴巴、腾讯、字节跳动等大型互联网企业

■ 算法工程师：负责开发和维护用于数据处理、机器学习和人工智能应用的算法

   代表性企业：百度、字节跳动等大型企业

2、物流与供应链管理

优化物流系统，从事供应链管理或生产调度。

■ 运筹分析师：运用运筹学方法和数学模型进行物流和供应链系统的优化，如路径规划、库存管理、资源分配等

   代表性企业：顺丰速运、京东物流等物流企业

3、工程与科技

将数学应用于工程问题，从事量子计算、工程优化等工作。

4、政府机构

如统计局等政府部门，从事数据收集、整理和分析等工作。

■ 政策分析师：评估和制定政策，特别是在公共卫生、经济发展和环境保护等领域

   代表性企业：国家统计局和中国疾病预防控制中心等机构

5、金融行业

包括银行、保险公司、证券公司等，担任统计员、股票分析师或市场研究员等职位。

■ 风险管理与评估：负责风险评估和管理，包括信用评分模型的开发和市场风险分析

   代表性企业：招商银行、平安保险等金融机构

■ 精算师：利用数学、统计学和财务理论来分析风险，帮助企业制定策略以平衡风险和盈利

   代表性企业：保险公司及其他金融机构等

6、市场研究

在咨询公司或市场研究机构工作，进行产品或市场的数据分析和研究。

■ 市场调研：专注于收集和分析市场数据，以理解市场趋势、消费者偏好等关键信息

   代表性企业：尼尔森、益普索等市场咨询企业以及快消的市场部门，例如宝洁、玛氏

7、教育与科研

在高等教育机构或研究所从事教学和科学研究工作。

8、跨领域应用

结合数学与其他学科知识，从事跨学科研究或数理建模。

  04   数学/统计专业全球牛校快照

 加拿大韦仕敦大学 

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