拿下世界Top20常春藤院校康奈尔大学！

学生概况：

本科院校：武汉大学

专业：统计

GPA：3.2

托福：104

GRE：322+3.5

软件背景：

3次实习   1次科研

优劣势分析：

优势：

1.211/985本科院校，TG成绩基本达到要求
2. 有两段相关的实习经历
3. 有美赛的经历

劣势：

各方面的条件较院校申请者的经历来说，不具备优势
1. GPA不具备优势，计算机背景薄弱

2. 美赛的获奖H奖

申请方案：

申请人有院校情节，选择了10所
哥大
杜克
cornell
CMU
Boston U
USC
UCLA
密歇根安娜堡
弗吉尼亚大学
JHU

录取院校：

康奈尔大学  

康奈尔大学（Cornell University）是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶级私立研究型大学（另有两所分校位于纽约市和卡塔尔教育城），是著名的常春藤联盟成员。截止2017年，共有56位康奈尔大学的校友或教研人员曾荣获诺贝尔奖，在全球高校中列第十二位，居全美第十位 。康奈尔大学名列2017-18年US News全美大学本科排名第14。2017年世界大学排名机构CWUR排名世界第12；2017年世界大学学术排名世界第13；2018年QS世界大学排名世界第14、泰晤士高等教育世界大学排名世界第19、usnews世界大学排名世界第23。

数据科学专业

康奈尔大学统计学系（Department of Statistics）研究生阶段开设学位共2种：MPS/AS、PhD。该专业要求申请者具备较强的数学功底。专业设置：                                  

应用统计学applied statistics

生物统计学biometry

决策理论decision theory

计量经济学econometrics

工程统计学engineering statistics

实验设计experimental design

数理统计学mathematical statistics

概率probability

采样sampling

社会统计学social statistics

统计计算statistical computing

随机处理stochastic processes

应用统计学，学制一年，适合快速读完去工作的学生选择。康奈尔大学研究生统计专业学制一般是两个学期的项目，该项目对于申请者背景是没有要求的，只要满足最基本的数学背景就可以，数学课程一般要学习2个学期的微积分、一个学期的统计学，矩阵代数课程，还有要熟悉标准的计算工具。

康奈尔大学的统计项目有两个方向。方向1集中在统计分析技术上面，属于传统的项目。方向2是数据科学，是2008年新开设的。方向2更注重计算科学，例如高难度的计算，数据库，数据存储和写入。更多的是用CS去高效的解决数据资源问题。方向2的课程包括：高性能计算，高级统计编程软件，超级计算，群计算，可视化操作等。

顾问点评：

学生对院校的选择要求比较高，自身优势不明显，前面几个学校的结果都是拒信，曾一度觉得今年走不了，要GAP，Cornell申请的是应用统计，学校直接邮件过来说建议M.S. in Biostatistics and Data Science，学生接受了学校的建议，并提交了申请和补充了材料后录取。好在最后录取了密歇根安娜堡和Cornell